农业中常用抗生素的太赫兹光谱数据库研究
致谢 | 第6-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
Abstract | 第9-10页 |
英文缩略表 | 第14-18页 |
第一章 绪论 | 第18-34页 |
1.1 课题研究背景与意义 | 第18-21页 |
1.1.1 抗生素使用情况 | 第18-19页 |
1.1.2 抗生素残留的危害 | 第19-21页 |
1.2 太赫兹光谱技术用于抗生素检测 | 第21-24页 |
1.2.1 太赫兹简介及其特性 | 第21-22页 |
1.2.2 太赫兹光谱技术及其应用 | 第22-24页 |
1.3 光谱数据库技术 | 第24-30页 |
1.3.1 光谱数据库简介 | 第24页 |
1.3.2 已存在的光谱数据库 | 第24-28页 |
1.3.3 光谱数据库的应用 | 第28-30页 |
1.4 研究目的、内容和技术路线 | 第30-32页 |
1.4.1 选题依据 | 第30-31页 |
1.4.2 研究目的 | 第31页 |
1.4.3 研究内容 | 第31-32页 |
1.4.4 技术路线图 | 第32页 |
1.5 本章小结 | 第32-34页 |
第二章 材料和方法 | 第34-42页 |
2.1 引言 | 第34页 |
2.2 材料与实验设备 | 第34-38页 |
2.2.1 样品材料 | 第34-35页 |
2.2.2 设备及软件 | 第35-38页 |
2.3 制备标准与采集规范 | 第38-40页 |
2.3.1 样品的制备标准 | 第38-39页 |
2.3.2 光谱的采集规范 | 第39-40页 |
2.4 光学参数的提取 | 第40-41页 |
2.5 本章小结 | 第41-42页 |
第三章 太赫兹光谱数据库系统开发 | 第42-53页 |
3.1 引言 | 第42-43页 |
3.2 需求分析 | 第43-45页 |
3.2.1 操作软件需求分析 | 第43-44页 |
3.2.2 数据库需求分析 | 第44-45页 |
3.3 数据库设计和建立 | 第45-48页 |
3.4 软件设计和编写 | 第48-52页 |
3.5 本章小结 | 第52-53页 |
第四章 光谱匹配实验及算法研究 | 第53-63页 |
4.1 引言 | 第53页 |
4.2 匹配算法介绍 | 第53-57页 |
4.2.1 杰卡德相似系数 | 第54-55页 |
4.2.2 光谱角法 | 第55-56页 |
4.2.3 皮尔逊相关系数 | 第56-57页 |
4.3 光谱匹配实验 | 第57-61页 |
4.3.1 匹配区间的选取 | 第57-58页 |
4.3.2 匹配流程及结果统计 | 第58-61页 |
4.4 结果与分析 | 第61-62页 |
4.5 本章小结 | 第62-63页 |
第五章 特征峰区间匹配方法研究 | 第63-72页 |
5.1 引言 | 第63页 |
5.2 光谱匹配优化 | 第63-66页 |
5.2.1 匹配问题分析 | 第63页 |
5.2.2 特征峰区间匹配 | 第63-66页 |
5.3 光谱匹配实验 | 第66-68页 |
5.4 结果与分析 | 第68-71页 |
5.5 本章小结 | 第71-72页 |
第六章 结论与展望 | 第72-75页 |
6.1 主要研究结论 | 第72-73页 |
6.2 主要创新点 | 第73页 |
6.3 进一步研究展望 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-84页 |
作者简介 | 第84页 |