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基于模糊推理的多源信息生猪异常行为综合监测

摘要第3-5页
abstract第5-7页
第一章 绪论第15-23页
    1.1 课题研究背景及意义第15-17页
        1.1.1 课题研究背景第15-16页
        1.1.2 课题研究意义第16-17页
    1.2 国内外研究现状第17-20页
        1.2.1 国内外畜禽监测技术及异常状况研究现状第17-19页
        1.2.2 国内外上位机监控系统研究现状第19-20页
    1.3 本论文主要研究内容和结构安排第20-22页
        1.3.1 主要研究内容第20-21页
        1.3.2 结构安排第21-22页
    1.4 本章小结第22-23页
第二章 多种生猪行为监测方式第23-41页
    2.1 监控系统的总体结构第23-29页
    2.2 4种监测方式的架构第29-31页
    2.3 基于视频图像技术的生猪行为监测及异常判断第31-34页
        2.3.1 生猪目标的提取第32-33页
        2.3.2 生猪目标的定位及跟踪第33-34页
        2.3.3 生猪扎堆的判断第34页
    2.4 基于音频技术的生猪行为监测及异常判断第34-36页
        2.4.1 声音种类选取及预处理第34-35页
        2.4.2 声音识别模型及异常分析第35-36页
    2.5 基于超声波技术的生猪行为监测及异常判断第36-37页
    2.6 基于微惯性传感器技术的生猪行为监测及异常判断第37-39页
        2.6.1 生猪微惯性传感器系统硬件结构第37页
        2.6.2 生猪运动特征及异常分析第37-39页
    2.7 本章小结第39-41页
第三章 生猪异常行为监控系统的设计第41-59页
    3.1 监控系统的概况与发展方向第41-42页
        3.1.1 监控系统的概况第41页
        3.1.2 监控系统的发展方向第41-42页
    3.2 生猪异常行为监控系统分析第42-43页
        3.2.1 明确设计目的第42页
        3.2.2 监控组态软件的选择第42-43页
    3.3 生猪异常行为监控系统主画面第43-52页
        3.3.1 系统画面组成第43-44页
        3.3.2 系统变量建立第44-45页
        3.3.3 4种监测方式与上位机监控系统间的通讯第45-46页
        3.3.4 监控系统主界面第46-47页
        3.3.5 视频图像技术监测显示第47-49页
        3.3.6 音频技术监测显示第49-50页
        3.3.7 超声波技术监测显示第50页
        3.3.8 微惯性传感器技术监测显示第50-51页
        3.3.9 猪舍环境温度设计第51-52页
    3.4 生猪异常行为监控系统功能画面第52-57页
        3.4.1 监控系统事件记录第52页
        3.4.2 监控系统趋势显示第52-53页
        3.4.3 监控系统存储记录第53-54页
        3.4.4 监控系统报警显示第54-55页
        3.4.5 监控系统参数设置画面第55-57页
    3.5 生猪异常行为监控系统冗余配置和远程监视第57-58页
        3.5.1 监控系统冗余配置第57页
        3.5.2 监控系统远程监视第57-58页
    3.6 本章小结第58-59页
第四章 基于模糊推理的生猪异常行为综合判断第59-77页
    4.1 引言第59页
    4.2 多源信息融合技术的概念与方法分类第59-60页
    4.3 模糊推理的基本概念与形式第60页
    4.4 区间值模糊推理第60-66页
        4.4.1 区间值第61页
        4.4.2 区间值模糊集第61-62页
        4.4.3 多重多维区间值模糊推理形式第62-63页
        4.4.4 多重多维区间值模糊推理算法步骤第63-66页
    4.5 生猪异常行为综合判断试验仿真第66-76页
        4.5.1 试验设计第66-75页
        4.5.2 结果分析第75-76页
    4.6 本章小结第76-77页
第五章 结论与展望第77-81页
    5.1 结论第77-78页
    5.2 展望第78-81页
参考文献第81-85页
致谢第85-87页
攻读学位期间发表的学术论文及参与的科研项目第87页

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