摘要 | 第3-5页 |
abstract | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第15-23页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第15-17页 |
1.1.1 课题研究背景 | 第15-16页 |
1.1.2 课题研究意义 | 第16-17页 |
1.2 国内外研究现状 | 第17-20页 |
1.2.1 国内外畜禽监测技术及异常状况研究现状 | 第17-19页 |
1.2.2 国内外上位机监控系统研究现状 | 第19-20页 |
1.3 本论文主要研究内容和结构安排 | 第20-22页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第20-21页 |
1.3.2 结构安排 | 第21-22页 |
1.4 本章小结 | 第22-23页 |
第二章 多种生猪行为监测方式 | 第23-41页 |
2.1 监控系统的总体结构 | 第23-29页 |
2.2 4种监测方式的架构 | 第29-31页 |
2.3 基于视频图像技术的生猪行为监测及异常判断 | 第31-34页 |
2.3.1 生猪目标的提取 | 第32-33页 |
2.3.2 生猪目标的定位及跟踪 | 第33-34页 |
2.3.3 生猪扎堆的判断 | 第34页 |
2.4 基于音频技术的生猪行为监测及异常判断 | 第34-36页 |
2.4.1 声音种类选取及预处理 | 第34-35页 |
2.4.2 声音识别模型及异常分析 | 第35-36页 |
2.5 基于超声波技术的生猪行为监测及异常判断 | 第36-37页 |
2.6 基于微惯性传感器技术的生猪行为监测及异常判断 | 第37-39页 |
2.6.1 生猪微惯性传感器系统硬件结构 | 第37页 |
2.6.2 生猪运动特征及异常分析 | 第37-39页 |
2.7 本章小结 | 第39-41页 |
第三章 生猪异常行为监控系统的设计 | 第41-59页 |
3.1 监控系统的概况与发展方向 | 第41-42页 |
3.1.1 监控系统的概况 | 第41页 |
3.1.2 监控系统的发展方向 | 第41-42页 |
3.2 生猪异常行为监控系统分析 | 第42-43页 |
3.2.1 明确设计目的 | 第42页 |
3.2.2 监控组态软件的选择 | 第42-43页 |
3.3 生猪异常行为监控系统主画面 | 第43-52页 |
3.3.1 系统画面组成 | 第43-44页 |
3.3.2 系统变量建立 | 第44-45页 |
3.3.3 4种监测方式与上位机监控系统间的通讯 | 第45-46页 |
3.3.4 监控系统主界面 | 第46-47页 |
3.3.5 视频图像技术监测显示 | 第47-49页 |
3.3.6 音频技术监测显示 | 第49-50页 |
3.3.7 超声波技术监测显示 | 第50页 |
3.3.8 微惯性传感器技术监测显示 | 第50-51页 |
3.3.9 猪舍环境温度设计 | 第51-52页 |
3.4 生猪异常行为监控系统功能画面 | 第52-57页 |
3.4.1 监控系统事件记录 | 第52页 |
3.4.2 监控系统趋势显示 | 第52-53页 |
3.4.3 监控系统存储记录 | 第53-54页 |
3.4.4 监控系统报警显示 | 第54-55页 |
3.4.5 监控系统参数设置画面 | 第55-57页 |
3.5 生猪异常行为监控系统冗余配置和远程监视 | 第57-58页 |
3.5.1 监控系统冗余配置 | 第57页 |
3.5.2 监控系统远程监视 | 第57-58页 |
3.6 本章小结 | 第58-59页 |
第四章 基于模糊推理的生猪异常行为综合判断 | 第59-77页 |
4.1 引言 | 第59页 |
4.2 多源信息融合技术的概念与方法分类 | 第59-60页 |
4.3 模糊推理的基本概念与形式 | 第60页 |
4.4 区间值模糊推理 | 第60-66页 |
4.4.1 区间值 | 第61页 |
4.4.2 区间值模糊集 | 第61-62页 |
4.4.3 多重多维区间值模糊推理形式 | 第62-63页 |
4.4.4 多重多维区间值模糊推理算法步骤 | 第63-66页 |
4.5 生猪异常行为综合判断试验仿真 | 第66-76页 |
4.5.1 试验设计 | 第66-75页 |
4.5.2 结果分析 | 第75-76页 |
4.6 本章小结 | 第76-77页 |
第五章 结论与展望 | 第77-81页 |
5.1 结论 | 第77-78页 |
5.2 展望 | 第78-81页 |
参考文献 | 第81-85页 |
致谢 | 第85-87页 |
攻读学位期间发表的学术论文及参与的科研项目 | 第87页 |