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基于DVB-RCS2的卫星资源调度机制研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 DVB相关协议介绍第11-12页
        1.2.1 DVB-S2协议介绍第11-12页
        1.2.2 DVB-RCS2协议介绍第12页
    1.3 卫星资源管理研究现状第12-15页
        1.3.1 接入控制研究现状第13-14页
        1.3.2 联合分配研究现状第14页
        1.3.3 时隙调度研究现状第14-15页
    1.4 主要研究内容和结构安排第15-17页
第二章 基于DVB-RCS2系统的跨层资源分配理论框架第17-28页
    2.1 系统总体框架第17-21页
        2.1.1 RCST终端第18-19页
        2.1.2 网络控制中心(NCC)第19页
        2.1.3 AMC自适应机制第19-20页
        2.1.4 GSE协议第20-21页
    2.2 资源分配架构第21-27页
        2.2.1 资源分配工作流程第22-25页
        2.2.2 资源管理基本技术第25-26页
        2.2.3 时隙资源分配流程第26-27页
    2.3 本章小结第27-28页
第三章 多用户接入控制与资源分配方案第28-49页
    3.1 资源管理机制概述第28-30页
        3.1.1 多用户接入控制第28-30页
        3.1.2 联合分配算法概述第30页
    3.2 凸优化函数介绍第30-33页
        3.2.1 凸优化的提出第30-31页
        3.2.2 凸优化问题定义第31页
        3.2.3 凸优化的解法第31-33页
    3.3 基于多用户调度的联合分配算法设计第33-37页
        3.3.1 用户因子的计算第34-35页
        3.3.2 最优带宽与功率联合分配过程第35-37页
    3.4 仿真结果与分析第37-48页
        3.4.1 仿真平台介绍第38页
        3.4.2 仿真平台搭建与建模第38-41页
        3.4.3 结果分析第41-48页
    3.5 本章小结第48-49页
第四章 基于灰关联理论与背包问题的时隙分配方案第49-61页
    4.1 灰色关联算法与背包算法介绍第49-53页
        4.1.1 灰关联算法第50-52页
        4.1.2 背包算法第52-53页
    4.2 提出基于灰关联分析与背包理论混合的时隙分配算法第53-56页
        4.2.1 算法定义第54-56页
        4.2.2 算法流程第56页
    4.3 仿真结果与分析第56-60页
        4.3.1 仿真参数设置第56-57页
        4.3.2 仿真结果分析第57-60页
    4.4 本章小结第60-61页
第五章 总结与展望第61-63页
    5.1 工作总结第61-62页
    5.2 未来工作第62-63页
参考文献第63-66页
致谢第66-67页
攻读学位期间的学术成果第67页

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