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基于微阵列与数据集样本分析对活动性肺结核诊断的应用研究

中文摘要第8-12页
ABSTRACT第12-16页
符号说明第17-19页
第一部分 综述第19-38页
    1. 结核病的诊断研究进展第19-24页
    2. 基因表达谱数据分析的研究进展第24-32页
    3. 参考文献第32-38页
第二部分 蛋白质功能相互作用网络的构建第38-51页
    前言第38-40页
    材料与方法第40-42页
        1. EgoNet算法第40页
        2. 模拟研究第40-41页
        3. 识别自我网络的意义第41-42页
    结果第42-44页
        1. 模拟研究结果第42页
        2. 基于网络的标记基因排序第42-44页
    讨论第44-46页
    结论第46页
    参考文献第46-51页
第三部分 基于DEN网络对活动性结核病功能模块和途径的鉴定第51-67页
    前言第51-53页
    材料与方法第53-56页
        1. 微阵列可用性和预处理第53-54页
        2. DEN的构建和每个相互作用的权重值的计算第54页
        3. 找到差分模块第54-55页
        4. 具有功能类别的模块注释第55-56页
    结果第56-60页
        1. DEN的建设第56页
        2. 鉴定自我基因第56-57页
        3. 模块集合第57-59页
        4. 评估自我模块的统计显著性第59页
        5. 功能类别的模块注释第59-60页
    讨论第60-61页
    结论第61-62页
    参考文献第62-67页
致谢第67-68页
攻读学位期间发表的学术论文目录第68-85页
学位论文评阅及答辩情况表第85页

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