基于小波分析的静态图像压缩编码方法的研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-10页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·小波图像压缩编码研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文主要工作及内容 | 第9-10页 |
| 2 图像压缩编码理论概述 | 第10-17页 |
| ·图像压编编码的基本原理 | 第10-11页 |
| ·图像压缩编码的必要性 | 第11页 |
| ·图像压缩编码的可能性 | 第11-12页 |
| ·图像压缩编码的分类 | 第12-16页 |
| ·无损压缩 | 第12-14页 |
| ·有损压缩 | 第14-16页 |
| ·图像编码的质量评价标准和方法 | 第16-17页 |
| 3 小波分析理论 | 第17-24页 |
| ·小波分析发展历史 | 第17页 |
| ·小波变换的基本理论 | 第17-19页 |
| ·连续小波变换 | 第19页 |
| ·离散小波变换 | 第19页 |
| ·多分辨分析（MRA） | 第19-20页 |
| ·塔式算法 | 第20-21页 |
| ·二维小波变换与二维多分辨分析 | 第21-22页 |
| ·数字图像的多分辨率分解与重构 | 第22-24页 |
| 4 小波图像编码及其相关问题的研究 | 第24-48页 |
| ·图像的小波变换压缩 | 第24-26页 |
| ·嵌入式小波零树编码算法 | 第26-32页 |
| ·算法原理 | 第26-29页 |
| ·算法举例 | 第29-32页 |
| ·小波分解层数 | 第32-36页 |
| ·分解层数分析 | 第32页 |
| ·实验结果及分析 | 第32-36页 |
| ·最优小波基的选取 | 第36-44页 |
| ·常用小波基 | 第36-37页 |
| ·最优小波基的选取 | 第37-38页 |
| ·不同小波基实验结果 | 第38-44页 |
| ·基于多重小波变换的图像压缩 | 第44-48页 |
| ·多重小波变换的原理 | 第44-45页 |
| ·多重小波变换压缩实验结果 | 第45-48页 |
| 5 一种新的小波零树编码 | 第48-58页 |
| ·嵌入式零树小波编码的缺陷和不足 | 第48-49页 |
| ·图像平滑原理 | 第49-51页 |
| ·平滑预处理技术 | 第51-54页 |
| ·平滑模板预处理 | 第51-52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-54页 |
| ·一种新的嵌入式零树编码算法 | 第54-56页 |
| ·对低频子带进行DPCM 单独编码 | 第54-55页 |
| ·高频采用独立零树编码 | 第55-56页 |
| ·结合预处理的新的嵌入式零树编码算法 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 6 结论 | 第58-59页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·对未来工作的展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 | 第63页 |
