SDN数据平面规则快速更新机制和应用协议识别系统
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 引言 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第16-32页 |
| 2.1 SDN及其数据平面相关技术 | 第16-23页 |
| 2.1.1 SDN的概念 | 第16-18页 |
| 2.1.2 SDN体系架构 | 第18-19页 |
| 2.1.3 OpenFlow协议 | 第19-20页 |
| 2.1.4 其他数据平面技术 | 第20-22页 |
| 2.1.5 基于SDN架构的DPI研究 | 第22-23页 |
| 2.2 正则表达式匹配 | 第23-31页 |
| 2.2.1 正则表达式理论 | 第23-25页 |
| 2.2.2 基于NFA的正则表达式引擎的研究 | 第25-27页 |
| 2.2.3 基于DFA的正则表达式引擎的研究 | 第27-30页 |
| 2.2.4 NFA与DFA的对比 | 第30-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 SDN数据平面规则快速更新机制 | 第32-54页 |
| 3.1 SDN应用感知架构的设计 | 第32-34页 |
| 3.1.1 网络应用感知的应用场景 | 第32-33页 |
| 3.1.2 SDN应用感知架构设计 | 第33-34页 |
| 3.2 基于子集构造法的多模正则表达式的研究 | 第34-39页 |
| 3.3 增量构造DFA算法的设计与实现 | 第39-49页 |
| 3.3.1 算法思想 | 第39页 |
| 3.3.2 增量规则构造法 | 第39-46页 |
| 3.3.3 删除规则构造法 | 第46-49页 |
| 3.4 增量构造DFA引擎架构设计与实现 | 第49-50页 |
| 3.4.1 RegexToNFA模块 | 第49-50页 |
| 3.4.2 DFA增量自更新模块 | 第50页 |
| 3.4.3 最小化DFA优化模块 | 第50页 |
| 3.4.4 DFA匹配模块 | 第50页 |
| 3.5 算法测试 | 第50-52页 |
| 3.6 本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 数据平面应用层协议识别系统 | 第54-68页 |
| 4.1 SDN数据平面应用层协议识别系统的设计 | 第54-59页 |
| 4.1.1 设计模块的结构 | 第55-56页 |
| 4.1.2 内部实现机制 | 第56-58页 |
| 4.1.3 内部通信流程 | 第58-59页 |
| 4.1.4 流表老化更新 | 第59页 |
| 4.2 理论分析 | 第59-61页 |
| 4.2.1 排队网络模型 | 第59-60页 |
| 4.2.2 系统吞吐率和队列长度 | 第60-61页 |
| 4.2.3 识别正确率 | 第61页 |
| 4.3 实验分析 | 第61-67页 |
| 4.3.1 实验方法 | 第61-63页 |
| 4.3.2 控制器规则下发测试 | 第63-64页 |
| 4.3.3 端到端时延 | 第64-66页 |
| 4.3.4 单一节点的性能 | 第66-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 全文总结 | 第68-69页 |
| 5.2 进一步的研究方向 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
