摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
1 绪论 | 第12-30页 |
1.1 研究背景与思路 | 第12-15页 |
1.1.1 研究背景 | 第12页 |
1.1.2 本文的研究思路 | 第12-14页 |
1.1.3 电场生物学效应的评价 | 第14-15页 |
1.2 植物电位波动信息的研究进展 | 第15-21页 |
1.2.1 植物电位波动信息的生理基础 | 第15-16页 |
1.2.2 植物电位波动信号的基本特征 | 第16页 |
1.2.3 植物电位波动信号的研究进展 | 第16-18页 |
1.2.4 植物电位波动信号的分析方法 | 第18-20页 |
1.2.5 植物电位波动信号研究存在的问题 | 第20-21页 |
1.3 生物超弱光子辐射信息的研究进展 | 第21-27页 |
1.3.1 生物超弱光子辐射的研究历史 | 第21-22页 |
1.3.2 生物超弱光子辐射的基本特征 | 第22-23页 |
1.3.3 生物超弱光子辐射的产生机理 | 第23页 |
1.3.4 生物超弱光子辐射的检测 | 第23-25页 |
1.3.5 生物超弱光子辐射的应用 | 第25-26页 |
1.3.6 生物超弱光子辐射研究的不足和发展方向 | 第26-27页 |
1.4 本文的研究内容与意义 | 第27-30页 |
1.4.1 研究内容 | 第27-28页 |
1.4.2 研究意义 | 第28-29页 |
1.4.3 论文安排 | 第29-30页 |
2 植物电位波动信号的采集与分析方法 | 第30-54页 |
2.1 植物电位波动信号的采集 | 第30-32页 |
2.1.1 采集平台的总体结构 | 第30-31页 |
2.1.2 微弱信号放大器 | 第31页 |
2.1.3 采集电极 | 第31页 |
2.1.4 法拉第笼 | 第31-32页 |
2.1.5 采集系统的测试方案 | 第32页 |
2.2 植物电位波动信号的降噪 | 第32-41页 |
2.2.1 植物电位波动信号的小波降噪 | 第33-34页 |
2.2.2 植物电位波动信号的CEEMD降噪 | 第34-39页 |
2.2.3 小波降噪和CEEMD降噪的比较与评价 | 第39-41页 |
2.3 基于HHT的植物电位波动信号的特征分析方法 | 第41-43页 |
2.3.1 HHT方法 | 第41-42页 |
2.3.2 边际谱分析 | 第42-43页 |
2.4 玉米叶片电位波动信号特征分析 | 第43-52页 |
2.4.1 材料与方法 | 第43-44页 |
2.4.2 原始信号及其CEEMD分解 | 第44-45页 |
2.4.3 信号的降噪处理 | 第45-46页 |
2.4.4 电位波动能量在模态间的分布 | 第46-48页 |
2.4.5 玉米叶片电位波动的Hilbert谱和边际谱 | 第48-49页 |
2.4.6 玉米叶片电位波动边际谱的幅值指数 | 第49-50页 |
2.4.7 边际谱熵及其稳定性 | 第50-51页 |
2.4.8 讨论 | 第51-52页 |
2.5 本章小结 | 第52-54页 |
3 玉米叶片电位波动对干旱胁迫的响应 | 第54-70页 |
3.1 实验材料与方法 | 第55-56页 |
3.1.1 材料培养与干旱处理 | 第55-56页 |
3.1.2 测试方法 | 第56页 |
3.1.3 数据统计分析 | 第56页 |
3.2 玉米叶片电位波动对干旱胁迫的反应及意义 | 第56-65页 |
3.2.1 玉米叶片电位波动的时域波形 | 第56-57页 |
3.2.2 玉米叶片电位波动的希尔伯特谱 | 第57-59页 |
3.2.3 玉米叶片电位波动的边际谱 | 第59-61页 |
3.2.4 玉米叶片电位波动边际谱与干旱胁迫的关联及品种差异 | 第61-62页 |
3.2.5 玉米叶片电位波动边际谱熵的变化 | 第62-63页 |
3.2.6 动作电位灵敏指数Q的变化 | 第63-64页 |
3.2.7 MDA含量和叶绿素含量的变化及差异 | 第64-65页 |
3.3 讨论 | 第65-68页 |
3.4 本章小结 | 第68-70页 |
4 植物超弱光子辐射的检测和分析方法 | 第70-82页 |
4.1 超弱光子辐射检测技术研究 | 第70-76页 |
4.1.1 系统结构 | 第70-71页 |
4.1.2 暗室 | 第71页 |
4.1.3 光源及控制模块 | 第71-73页 |
4.1.4 电子快门控制 | 第73-74页 |
4.1.5 微光探测器模块 | 第74-75页 |
4.1.6 仪器测量流程 | 第75页 |
4.1.7 系统测试 | 第75-76页 |
4.2 植物超弱光子辐射的分析方法 | 第76-81页 |
4.2.1 超弱光子辐射的单指数模型 | 第77-78页 |
4.2.2 超弱光子辐射的双指数模型 | 第78-79页 |
4.2.3 超弱光子辐射的“全量子”模型 | 第79页 |
4.2.4 超弱光子辐射的非线性动力学方程 | 第79-81页 |
4.3 本章小结 | 第81-82页 |
5 萌发种子超弱光子辐射的特征与机理 | 第82-98页 |
5.1 材料与方法 | 第82-84页 |
5.1.1 材料与培养 | 第82页 |
5.1.2 抑制剂选择与处理方法 | 第82-83页 |
5.1.3 鲜质量和自发光子辐射的测量 | 第83页 |
5.1.4 受激光子辐射的测量 | 第83页 |
5.1.5 统计分析 | 第83-84页 |
5.2 抑制剂对萌发玉米种子超弱光子辐射的影响 | 第84-88页 |
5.2.1 抑制剂作用下萌发玉米的鲜质量 | 第84页 |
5.2.2 抑制剂与萌发玉米的自发光子辐射 | 第84-85页 |
5.2.3 受激光子辐射动力学参数的差异 | 第85-88页 |
5.3 抑制剂对萌发高粱种子的超弱光子辐射的影响 | 第88-92页 |
5.3.1 抑制剂作用下萌发高粱的鲜质量 | 第88-89页 |
5.3.2 萌发高粱自发光子辐射的变化 | 第89页 |
5.3.3 萌发高粱受激光子辐射动力学参数的差异 | 第89-92页 |
5.4 萌发种子超弱光子辐射的机理分析 | 第92-94页 |
5.5 植物超弱光子辐射的光谱特征 | 第94-97页 |
5.5.1 光谱探测原理 | 第95页 |
5.5.2 超弱光子辐射光谱测量方法 | 第95-96页 |
5.5.3 结果与分析 | 第96-97页 |
5.6 本章小结 | 第97-98页 |
6 基于光电信息的PEF生物学效应研究 | 第98-132页 |
6.1 PEF处理系统的设计 | 第98-105页 |
6.1.1 极低频高压脉冲的产生方式 | 第98-99页 |
6.1.2 硬件电路结构与工作原理 | 第99-100页 |
6.1.3 脉冲电压波形测试 | 第100-101页 |
6.1.4 样品处理箱 | 第101-102页 |
6.1.5 脉冲电场仿真 | 第102-105页 |
6.2 PEF处理对种子萌发影响的频率差异 | 第105-110页 |
6.2.1 材料与方法 | 第106页 |
6.2.2 PEF频率对萌发玉米鲜重促进作用的比较 | 第106-107页 |
6.2.3 PEF处理对萌发玉米超弱光子辐射的影响及频率差异 | 第107-109页 |
6.2.4 讨论 | 第109-110页 |
6.3 PEF与HVEF处理对种子萌发影响的比较 | 第110-118页 |
6.3.1 材料与方法 | 第110-111页 |
6.3.2 PEF与HVEF处理对萌发绿豆生物学指标的影响 | 第111-112页 |
6.3.3 萌发绿豆自发光子辐射的变化 | 第112-113页 |
6.3.4 萌发绿豆可溶性蛋白含量的差异 | 第113-114页 |
6.3.5 萌发绿豆超氧自由基含量的变化 | 第114-115页 |
6.3.6 萌发绿豆SOD活性的对比 | 第115-116页 |
6.3.7 萌发绿豆POD活性的对比 | 第116-117页 |
6.3.8 讨论 | 第117-118页 |
6.4 基于超弱光子辐射评价PEF对玉米萌发期抗旱性的促进效果 | 第118-124页 |
6.4.1 材料与方法 | 第118-120页 |
6.4.2 PEF处理提高干旱胁迫下萌发玉米抗旱指数和储藏物质转运率 | 第120-121页 |
6.4.3 PEF促进干旱胁迫下萌发玉米自发光子辐射的增长 | 第121-122页 |
6.4.4 PEF提高干旱胁迫下萌发玉米受激光子辐射积分强度 | 第122-123页 |
6.4.5 讨论 | 第123-124页 |
6.5 基于受激光子辐射评价PEF对玉米幼苗抗旱性的影响 | 第124-131页 |
6.5.1 材料与方法 | 第124-125页 |
6.5.2 干旱胁迫下玉米叶片干重的增长 | 第125-126页 |
6.5.3 干旱胁迫下玉米叶片受激光子辐射动力学参数差异 | 第126-129页 |
6.5.4 PEF处理对受激光子辐射积分强度的影响 | 第129页 |
6.5.5 讨论 | 第129-131页 |
6.6 本章小结 | 第131-132页 |
7 总结与展望 | 第132-138页 |
7.1 总结 | 第132-134页 |
7.2 创新点 | 第134-135页 |
7.3 展望 | 第135-138页 |
致谢 | 第138-140页 |
参考文献 | 第140-150页 |
攻读博士学位期间发表的论文、专利 | 第150页 |