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摇篮式五轴数控机床误差预测与补偿

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 数控机床几何误差建模研究现状第11-12页
        1.2.2 数控机床几何误差测量与辨识研究现状第12-13页
        1.2.3 数控机床几何误差补偿研究现状第13页
    1.3 课题主要研究内容第13-15页
第2章 五轴数控机床综合空间几何误差建模第15-29页
    2.1 多体系统的表示方法第15-17页
        2.1.1 体的基本描述第15-16页
        2.1.2 拓扑结构及低序体阵列第16页
        2.1.3 坐标系及坐标表示第16-17页
    2.2 运动变换矩阵与运动学方程第17-23页
        2.2.1 运动变换矩阵第17-23页
        2.2.2 运动学方程第23页
    2.3 五轴数控机床综合空间几何误差建模第23-27页
        2.3.1 摇篮式五轴数控机床的结构第23-24页
        2.3.2 拓扑结构与低序体阵列的建立第24-25页
        2.3.3 特征矩阵第25-26页
        2.3.4 成形函数与运动方程第26-27页
        2.3.5 综合空间几何误差模型第27页
    2.4 本章小结第27-29页
第3章 五轴数控机床几何误差辨识与补偿第29-43页
    3.1 平动轴几何误差辨识第29-35页
        3.1.1 Y轴误差辨识第30-31页
        3.1.2 X轴误差辨识第31-33页
        3.1.3 Z轴误差辨识第33-34页
        3.1.4 垂直度误差辨识第34-35页
    3.2 回转轴几何误差辨识第35-38页
        3.2.1 定位误差辨识第35页
        3.2.2 颠转、偏转及位移误差辨识第35-36页
        3.2.3 滚转误差辨识第36-38页
    3.3 误差辨识数据神经网络拟合第38页
    3.4 几何误差补偿第38-41页
        3.4.1 误差补偿原理第39-40页
        3.4.2 基于神经网络的误差补偿方法第40-41页
    3.5 本章小结第41-43页
第4章 平动轴误差测量、辨识与补偿实验第43-58页
    4.1 数控加工程序第43页
    4.2 平动轴误差测量实验第43-52页
        4.2.1 测量空间规划第44-45页
        4.2.2 Y轴误差测量第45-48页
        4.2.3 X轴误差测量第48-50页
        4.2.4 Z轴误差测量第50-52页
    4.3 平动轴误差辨识与拟合实验第52-54页
        4.3.1 误差辨识第52页
        4.3.2 误差拟合第52-54页
    4.4 平动轴误差补偿实验第54-57页
        4.4.1 误差模型预测第54-56页
        4.4.2 BP神经网络误差补偿第56页
        4.4.3 样件加工第56-57页
    4.5 本章小结第57-58页
第5章 结论第58-60页
    5.1 结论第58页
    5.2 展望第58-60页
参考文献第60-64页
在学研究成果第64-65页
致谢第65页

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