基于深度置信网络的经济预测方法研究--以福建省居民消费价格指数和进口总额为例
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 第一节 研究背景 | 第10-12页 |
| 第二节 研究现状 | 第12-15页 |
| 第三节 论文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 区域经济预测概述 | 第16-24页 |
| 第一节 区域经济预测特点 | 第16-17页 |
| 第二节 经济预测分类 | 第17-18页 |
| 第三节 经济预测方法 | 第18-20页 |
| 第四节 经济预测步骤 | 第20-23页 |
| 第五节 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 神经网络与深度学习基本理论 | 第24-30页 |
| 第一节 神经网络 | 第24-25页 |
| 第二节 BP神经网络原理 | 第25-27页 |
| 一、BP神经网络的正向传播 | 第26页 |
| 二、误差反向传播 | 第26-27页 |
| 三、BP神经网络的缺点 | 第27页 |
| 第三节 深度置信网络(DBN)原理 | 第27-30页 |
| 一、深度置信网络(DBN)模型推导 | 第27-29页 |
| 二、DBN的训练过程 | 第29-30页 |
| 第四章 基于深度置信网络的经济预测实证研究 | 第30-54页 |
| 第一节 经济预测指标体系的构建与选取 | 第30-32页 |
| 一、指标体系的构建原则 | 第30-31页 |
| 二、本文选取的指标 | 第31-32页 |
| 第二节 数据样本的选取及预处理 | 第32-34页 |
| 第三节 实验验证及对比分析 | 第34-52页 |
| 一、实验目的 | 第34页 |
| 二、福建省居民消费价格指数预测 | 第34-48页 |
| 三、福建省进口总额预测 | 第48-52页 |
| 第四节 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 附录 | 第56-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
