面向异构大数据集成的实体识别技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第13页 |
| 1.4 论文内容组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关技术 | 第15-26页 |
| 2.1 实体识别 | 第15-17页 |
| 2.1.1 实体识别问题描述 | 第15-16页 |
| 2.1.2 实体识别的处理流程 | 第16-17页 |
| 2.2 实体识别的分块技术 | 第17-20页 |
| 2.3 实体识别的匹配技术 | 第20-22页 |
| 2.4 Meta-Blocking技术 | 第22-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于模式无关的分块技术 | 第26-39页 |
| 3.1 基于token的模式无关分块技术 | 第26-29页 |
| 3.2 基于累积权重的剪枝算法 | 第29-30页 |
| 3.3 仿真实验与分析 | 第30-38页 |
| 3.3.1 实验准备 | 第30-32页 |
| 3.3.2 分块算法评价指标 | 第32页 |
| 3.3.3 实验结果分析 | 第32-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于局部敏感哈希的实体匹配算法 | 第39-50页 |
| 4.1 局部敏感哈希 | 第39-41页 |
| 4.2 基于局部敏感哈希的实体匹配算法 | 第41-44页 |
| 4.2.1 基于重复系数的距离度量公式 | 第41-42页 |
| 4.2.2 SH-GRAM算法 | 第42-44页 |
| 4.3 仿真实验与分析 | 第44-48页 |
| 4.3.1 实验准备 | 第44-45页 |
| 4.3.2 算法评价指标 | 第45-46页 |
| 4.3.3 实验结果分析 | 第46-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 论文总结 | 第50-51页 |
| 5.2 进一步研究工作 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第56页 |
