| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的创新点 | 第16页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第18-26页 |
| 2.1 序列标注和条件随机场介绍 | 第18-19页 |
| 2.2 长短期记忆网络 | 第19-21页 |
| 2.3 随机梯度下降算法 | 第21-22页 |
| 2.4 注意力机制 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于规则和序列标注的用户评论方面抽取 | 第26-36页 |
| 3.1 问题介绍 | 第26页 |
| 3.2 多规则方面抽取 | 第26-27页 |
| 3.3 改进的基于条件随机场的方面抽取 | 第27-29页 |
| 3.4 基于双向长短期记忆网络的方面抽取 | 第29-30页 |
| 3.5 三元字符信息和双向长短期记忆网络结合的方面抽取 | 第30-31页 |
| 3.6 实验介绍 | 第31-34页 |
| 3.7 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 基于依存关系信息的特定方面情感分析 | 第36-52页 |
| 4.1 问题介绍 | 第36-37页 |
| 4.2 结合依存关系和注意力机制的长短期记忆网络 | 第37-39页 |
| 4.3 分段式结合依存关系和注意力机制的长短期记忆网络 | 第39-41页 |
| 4.4 结合依存路径词向量和注意力机制的长短期记忆网络 | 第41-44页 |
| 4.5 实验介绍 | 第44-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 总结和展望 | 第52-56页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第52-53页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第53-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第62页 |
