| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第11-14页 |
| 1.2 国内外研究现状和发展趋势 | 第14-16页 |
| 1.3 论文主要章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 频谱感知技术概述 | 第17-33页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 单节点频谱感知 | 第17-20页 |
| 2.2.1 能量检测 | 第17-18页 |
| 2.2.2 循环平稳特征检测 | 第18-19页 |
| 2.2.3 匹配滤波器检测 | 第19-20页 |
| 2.3 随机矩阵理论在频谱感知中的应用 | 第20-26页 |
| 2.3.1 随机矩阵的种类 | 第20-22页 |
| 2.3.2 渐进谱理论 | 第22-23页 |
| 2.3.3 基于RMT的特征值检测算法 | 第23-26页 |
| 2.4 多节点协作频谱感知融合策略 | 第26-28页 |
| 2.4.1 硬合并 | 第27-28页 |
| 2.4.2 软合并 | 第28页 |
| 2.5 压缩感知 | 第28-32页 |
| 2.5.1 信号的稀疏性和冗余性 | 第29页 |
| 2.5.2 感知过程 | 第29-31页 |
| 2.5.3 信号恢复 | 第31-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于非重构压缩感知的联合能量-特征值检测算法 | 第33-57页 |
| 3.1 引言 | 第33-34页 |
| 3.2 系统模型 | 第34-37页 |
| 3.3 基于RMT的联合能量-特征值检测 | 第37-40页 |
| 3.3.1 判决准则 | 第37-38页 |
| 3.3.2 判决门限与性能分析 | 第38-40页 |
| 3.4 基于非重构压缩感知的联合能量-特征值检测算法 | 第40-45页 |
| 3.4.1 观测矩阵 | 第40-41页 |
| 3.4.2 基于压缩感知的多节点感知模型 | 第41-43页 |
| 3.4.3 优化的判决准则及判决门限 | 第43-44页 |
| 3.4.4 算法流程 | 第44-45页 |
| 3.5 与基于OMP重构的EMED算法的对比 | 第45-49页 |
| 3.5.1 理论分析 | 第46-47页 |
| 3.5.2 复杂度对比 | 第47-49页 |
| 3.6 基于MATLAB的算法实现与性能分析 | 第49-55页 |
| 3.7 本章小结 | 第55-57页 |
| 第四章 基于节点判决可信系数的加权信息融合策略 | 第57-67页 |
| 4.1 引言 | 第57页 |
| 4.2 系统模型 | 第57-59页 |
| 4.3 基于节点判决可信系数的加权信息融合策略 | 第59-63页 |
| 4.3.1 判决可信系数 | 第59-60页 |
| 4.3.2 协作用户选择 | 第60-62页 |
| 4.3.3 判决流程 | 第62-63页 |
| 4.4 与传统MRC算法的对比 | 第63-64页 |
| 4.4.1 复杂度对比 | 第63-64页 |
| 4.4.2 系统开销对比 | 第64页 |
| 4.5 基于MATLAB的算法实现与性能分析 | 第64-66页 |
| 4.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 论文总结 | 第67-68页 |
| 5.2 工作展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第76页 |