网络空间中威胁情报可信度多维度分析模型研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-16页 |
| 1.4 论文组织 | 第16-18页 |
| 第二章 威胁情报与可信度的相关研究 | 第18-24页 |
| 2.1 威胁情报的相关研究 | 第18-19页 |
| 2.1.1 威胁情报的信息特点 | 第18-19页 |
| 2.1.2 威胁情报的可信度问题 | 第19页 |
| 2.2 可信度的相关研究 | 第19-23页 |
| 2.2.1 可信度的定义 | 第19-20页 |
| 2.2.2 理论模型与影响因素 | 第20-22页 |
| 2.2.3 可信度的评价标准 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 威胁情报可信度多维度分析模型 | 第24-42页 |
| 3.1 威胁情报可信度的研究思路 | 第24-25页 |
| 3.2 威胁情报的形式化定义 | 第25-27页 |
| 3.3 威胁情报多维度可信特征提取 | 第27-31页 |
| 3.3.1 基于内容的特征指标 | 第27-29页 |
| 3.3.2 基于领域知识的特征指标 | 第29-30页 |
| 3.3.3 基于时间的特征指标 | 第30-31页 |
| 3.4 基于DBN的威胁情报可信判别模型 | 第31-38页 |
| 3.4.1 深度学习原理 | 第31-32页 |
| 3.4.2 深度信念网络DBN算法 | 第32-34页 |
| 3.4.3 基于DBN的威胁情报可信判别算法 | 第34-38页 |
| 3.5 可信判别模型性能评估 | 第38-41页 |
| 3.5.1 评价指标 | 第38-39页 |
| 3.5.2 实验与结果分析 | 第39-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 威胁情报可信检测原型系统设计与实现 | 第42-58页 |
| 4.1 威胁情报可信检测需求分析 | 第42-44页 |
| 4.1.1 威胁情报可信检测需求背景 | 第42-44页 |
| 4.1.2 威胁情报可信检测系统功能需求 | 第44页 |
| 4.2 威胁情报可信检测系统的总体设计 | 第44-47页 |
| 4.2.1 威胁情报可信检测系统的体系架构 | 第44-46页 |
| 4.2.2 威胁情报可信检测系统结构设计 | 第46-47页 |
| 4.3 系统关键模块的详细设计与实现 | 第47-55页 |
| 4.3.1 开发环境与关键技术 | 第47页 |
| 4.3.2 数据采集模块的实现 | 第47-51页 |
| 4.3.3 多源验证识别模块的实现 | 第51-52页 |
| 4.3.4 情报可信检测模块的实现 | 第52-53页 |
| 4.3.5 训练样本库模块的实现 | 第53页 |
| 4.3.6 检测模型训练模块的实现 | 第53-54页 |
| 4.3.7 用户管理模块的实现 | 第54-55页 |
| 4.4 系统测试与结果分析 | 第55-57页 |
| 4.4.1 测试环境 | 第55页 |
| 4.4.2 系统功能测试 | 第55-57页 |
| 4.4.3 系统性能测试 | 第57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 全文总结 | 第58页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第65页 |
