基于纹理及光谱信息融合的遥感图像分类方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·遥感图像分类研究背景 | 第8-9页 |
| ·遥感技术发展近况 | 第8-9页 |
| ·遥感图像分类方法研究 | 第9页 |
| ·基于融合的分类算法 | 第9-13页 |
| ·数据融合的分类 | 第9-11页 |
| ·数据层图像融合技术 | 第11-13页 |
| ·本文的工作 | 第13-18页 |
| 第二章 遥感图像分类方法 | 第18-22页 |
| ·遥感图像分类概述 | 第18-19页 |
| ·概述 | 第18页 |
| ·遥感图像的计算机分类 | 第18-19页 |
| ·遥感图像分类的基本原理 | 第19页 |
| ·遥感图像分类的一般过程 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于特征融合的遥感图像分类方法研究 | 第22-38页 |
| ·遥感图像分类过程概述 | 第22页 |
| ·特征向量的提取 | 第22-29页 |
| ·幅度波谱特征的提取 | 第23-26页 |
| ·纹理特征的提取 | 第26-28页 |
| ·灰度波谱特征与能量波谱特征提取 | 第28-29页 |
| ·模糊推理分类算法 | 第29-34页 |
| ·模糊理论提出的理由 | 第30页 |
| ·模糊理论的基本概念 | 第30-33页 |
| ·具有降维效果的隶属函数 | 第33-34页 |
| ·纹理及光谱特征融合及隶属度加权系数的确定 | 第34-36页 |
| ·分类规则的选定 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 遥感图像分类效果评价方法 | 第38-44页 |
| ·评价方式的选择 | 第38-39页 |
| ·评价参数的计算 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-44页 |
| 第五章 遥感图像分类实验及结果分析 | 第44-78页 |
| ·标准特征库的建立 | 第44页 |
| ·特征波谱向量提取 | 第44-49页 |
| ·实验数据 | 第44-45页 |
| ·特征提取流程 | 第45页 |
| ·特征向量提取分析 | 第45-49页 |
| ·基于特征融合的模糊分类实验 | 第49-54页 |
| ·对比实验分析 | 第54-76页 |
| ·不同波谱特征方法比较 | 第54-56页 |
| ·不同清晰度方法比较 | 第56-58页 |
| ·真实遥感图像分析 | 第58-63页 |
| ·不同融合方法图像的分类比较 | 第63-76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
| ·本文工作总结 | 第78-79页 |
| ·课题展望 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 研究成果 | 第86-87页 |
