基于不变矩的掌纹识别算法研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-17页
·课题背景与意义	第7-8页
·生物识别技术	第8-10页
·人体生物特征及其分类	第8-9页
·生物识别系统的结构	第9-10页
·生物识别系统的操作模式	第10页
·掌纹识别技术	第10-15页
·掌纹特征	第11-12页
·掌纹识别的研究现状	第12-14页
·掌纹识别的优势	第14-15页
·掌纹识别系统的构成	第15页
·本文的主要研究内容	第15-17页
第二章 掌纹图像的采集与预处理	第17-33页
·掌纹图像的采集	第17-20页
·掌纹图像预处理	第20-33页
·掌纹图像预处理的作用	第20页
·掌纹图像预处理的研究现状	第20-22页
·掌纹图像预处理的过程	第22-23页
·掌纹图像增强	第23-24页
·掌纹图像二值化	第24-26页
·二值图像的形态学处理	第26页
·边界轮廓的提取	第26-28页
·切割ROI区域	第28-33页
第三章 掌纹特征的提取与分类器	第33-49页
·引言	第33-34页
·小波变换	第34-37页
·小波变换的理论背景	第34页
·小波变换的定义	第34-37页
·掌纹图像的小波变换处理	第37页
·矩及矩的特性	第37-44页
·几何矩的概念	第37-38页
·矩的意义	第38-40页
·矩的有关变换	第40-41页
·Hu矩不变量	第41-42页
·Zernike矩不变量	第42-44页
·掌纹特征提取	第44-47页
·Hu矩的特征提取	第44-45页
·Zernike矩的特征提取	第45-47页
·分类器的设计	第47-49页
第四章 掌纹识别仿真实验与分析	第49-55页
·实验平台	第49页
·预处理	第49-50页
·掌纹识别	第50-55页
·掌纹数据库的建立	第50-51页
·实验结果	第51-53页
·掌纹识别算法的性能	第53-55页
第五章 结束语	第55-57页
致谢	第57-59页
参考文献	第59-62页