基于提升方案的心电信号去噪与检测算法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 心电图简介 | 第12-14页 |
| 1.3 研究概况 | 第14-19页 |
| 1.3.1 心电信号去噪算法概述 | 第14-16页 |
| 1.3.2 心电信号波形检测算法概述 | 第16-18页 |
| 1.3.3 心电图自动诊断技术概述 | 第18-19页 |
| 1.4 课题主要研究工作及创新点 | 第19-21页 |
| 第二章 小波分析理论简介 | 第21-34页 |
| 2.1 小波变换发展历史 | 第21-23页 |
| 2.1.1 傅里叶变换 | 第21-22页 |
| 2.1.2 短时傅里叶变换 | 第22-23页 |
| 2.1.3 小波变换发展 | 第23页 |
| 2.2 小波变换 | 第23-28页 |
| 2.2.1 小波变换理论 | 第24-25页 |
| 2.2.2 多分辨率分析及Mallat 算法 | 第25-28页 |
| 2.3 提升小波变换 | 第28-33页 |
| 2.3.1 提升方案算法 | 第28-29页 |
| 2.3.2 用提升方法构造传统小波 | 第29-32页 |
| 2.3.3 整数变换 | 第32-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 心电信号去噪算法研究 | 第34-54页 |
| 3.1 引言 | 第34-37页 |
| 3.1.1 去噪基本问题 | 第34页 |
| 3.1.2 心电信号中的噪声 | 第34-36页 |
| 3.1.3 MIT-BIH 数据库 | 第36-37页 |
| 3.2 小波域常见去噪算法 | 第37-44页 |
| 3.2.1 基于小波分析去噪算法概述 | 第37-38页 |
| 3.2.2 模极大值法 | 第38-40页 |
| 3.2.3 空域相关法 | 第40-42页 |
| 3.2.4 阈值法 | 第42-43页 |
| 3.2.5 去噪算法比较 | 第43-44页 |
| 3.3 基于提升方案的阈值去噪算法 | 第44-50页 |
| 3.3.1 算法基本思想 | 第44-45页 |
| 3.3.2 小波基的选择及其提升实现 | 第45-46页 |
| 3.3.3 改进的阈值处理函数 | 第46-47页 |
| 3.3.4 噪声的去除步骤 | 第47页 |
| 3.3.5 仿真结果 | 第47-50页 |
| 3.4 小波分解重构算法去除基线漂移 | 第50-53页 |
| 3.4.1 算法原理 | 第51页 |
| 3.4.2 算法步骤 | 第51-52页 |
| 3.4.3 仿真结果 | 第52-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 心电信号波形检测算法研究 | 第54-64页 |
| 4.1 引言 | 第54-55页 |
| 4.2 小波变换检测ECG 特征波形的原理 | 第55-57页 |
| 4.3 QRS 波检测算法研究 | 第57-61页 |
| 4.3.1 R 波峰值点检测 | 第57-58页 |
| 4.3.2 QRS 波宽度检测 | 第58-59页 |
| 4.3.3 仿真结果 | 第59-61页 |
| 4.4 P 波、T 波检测 | 第61-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 心电信号自动分析软件设计 | 第64-86页 |
| 5.1 家用监护诊断系统架构 | 第64-66页 |
| 5.2 信号采集设备简介 | 第66-67页 |
| 5.3 软件总体设计 | 第67-69页 |
| 5.4 软件各模块介绍 | 第69-85页 |
| 5.4.1 提升小波变换模块 | 第69-70页 |
| 5.4.2 串口通信模块 | 第70-72页 |
| 5.4.3 图形显示模块 | 第72-75页 |
| 5.4.4 心电信号去噪模块 | 第75-76页 |
| 5.4.5 心电信号波形检测模块 | 第76-78页 |
| 5.4.6 诊断报告模块 | 第78-80页 |
| 5.4.7 远程监护模块 | 第80-83页 |
| 5.4.8 用户信息管理模块 | 第83-85页 |
| 5.5 本章小结 | 第85-86页 |
| 第六章 总结与展望 | 第86-88页 |
| 6.1 全文总结 | 第86页 |
| 6.2 研究展望 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-91页 |
| 图表目录 | 第91-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 攻读硕士学位期间已发表的论文 | 第94-96页 |
