基于UIMA的企业知识管理系统研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文研究目标与研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 基于UIMA 的信息抽取 | 第17-29页 |
| 2.1 UIMA规范剖析 | 第17-23页 |
| 2.1.1 通用分析结构 | 第18-19页 |
| 2.1.2 类型系统 | 第19-20页 |
| 2.1.3 抽象接口 | 第20-21页 |
| 2.1.4 组件与服务 | 第21-22页 |
| 2.1.5 分析引擎组合机制 | 第22-23页 |
| 2.2 信息抽取技术综述 | 第23-24页 |
| 2.3 基于UIMA的文本信息抽取方法 | 第24-27页 |
| 2.3.1 关键字索引 | 第25-26页 |
| 2.3.2 信息抽取 | 第26-27页 |
| 2.3.3 共指消解 | 第27页 |
| 2.4 存在的问题 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于UIMA 的知识获取 | 第29-44页 |
| 3.1 知识表示语言OWL | 第29-33页 |
| 3.1.1 OWL 的概念模型 | 第30-31页 |
| 3.1.2 OWL 的关系模型 | 第31-33页 |
| 3.1.3 OWL 的实例模型 | 第33页 |
| 3.2 从标注到OWL表示的知识 | 第33-38页 |
| 3.2.1 需要解决的问题 | 第33-35页 |
| 3.2.2 UIMA 类型系统分析 | 第35-36页 |
| 3.2.3 知识级类型系统设计 | 第36-38页 |
| 3.3 基于UIMA的知识获取方法 | 第38-43页 |
| 3.3.1 类型映射 | 第38-39页 |
| 3.3.2 关系抽取 | 第39-41页 |
| 3.3.3 标注转换 | 第41-42页 |
| 3.3.4 一致性验证 | 第42页 |
| 3.3.5 推理 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 系统设计 | 第44-58页 |
| 4.1 系统需求分析 | 第44-45页 |
| 4.2 解决方案与架构设计 | 第45-47页 |
| 4.3 非结构化知识源管理模块 | 第47-52页 |
| 4.3.1 非结构化知识源管理方案 | 第47-49页 |
| 4.3.2 知识源管理服务 | 第49-50页 |
| 4.3.3 组件管理服务 | 第50-52页 |
| 4.4 知识获取与推理模块 | 第52-55页 |
| 4.4.1 知识获取服务 | 第52-54页 |
| 4.4.2 推理服务 | 第54-55页 |
| 4.5 OWL知识库管理模块 | 第55-57页 |
| 4.5.1 本体编辑服务 | 第55-56页 |
| 4.5.2 本体库管理服务 | 第56页 |
| 4.5.3 数据库设计 | 第56-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 系统实现及应用案例 | 第58-74页 |
| 5.1 系统实现环境 | 第58-59页 |
| 5.2 关键技术实现 | 第59-62页 |
| 5.2.1 系统进程视图 | 第59-61页 |
| 5.2.2 RMI 进程调度 | 第61页 |
| 5.2.3 知识获取的分布式实现 | 第61-62页 |
| 5.3 功能模块实现 | 第62-69页 |
| 5.3.1 知识源管理模块 | 第62-64页 |
| 5.3.2 知识获取模块 | 第64-65页 |
| 5.3.3 推理模块 | 第65-66页 |
| 5.3.4 本体库管理模块 | 第66-67页 |
| 5.3.5 本体编辑模块 | 第67-69页 |
| 5.4 应用案例 | 第69-73页 |
| 5.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 工作总结 | 第74页 |
| 6.2 工作展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第80-82页 |
