摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 引言 | 第11-19页 |
1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
1.2.1 产品属性提取的研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 情感分类的研究现状 | 第13-14页 |
1.2.3 主观性分类的研究现状 | 第14-15页 |
1.2.4 词的极性分类的研究现状 | 第15-16页 |
1.2.5 基于产品属性的情感挖掘和报告生成研究现状 | 第16-17页 |
1.3 本课题的提出 | 第17-18页 |
1.4 本文组织结构 | 第18-19页 |
第2章 相关技术的介绍 | 第19-29页 |
2.1 产品属性的抽取 | 第19-21页 |
2.1.1 产品属性的定义 | 第19-20页 |
2.1.2 产品属性抽取的技术 | 第20-21页 |
2.2 情感分析 | 第21页 |
2.3 词的极性分类方法 | 第21-22页 |
2.4 基于产品属性情感报告生成 | 第22-23页 |
2.5 模板介绍 | 第23-24页 |
2.6 评价方法 | 第24-27页 |
2.7 本章小结 | 第27-29页 |
第3章 资源构建 | 第29-37页 |
3.1 情感词极性修饰词资源构建 | 第29-30页 |
3.2 评论中通用资源构建 | 第30-32页 |
3.2.1 第一人称代词资源的构建 | 第31页 |
3.2.2 结构词资源的构建 | 第31页 |
3.2.3 语气助词资源的构建 | 第31-32页 |
3.2.4 感觉词资源的构建 | 第32页 |
3.3 不可扩展词资源的构建 | 第32-33页 |
3.4 疑问词资源 | 第33页 |
3.5 情感词典构建 | 第33-35页 |
3.5.1 基础情感词 | 第33-34页 |
3.5.2 摇摆情感词 | 第34-35页 |
3.6 隐含属性情感词库构建 | 第35-36页 |
3.7 本章总结 | 第36-37页 |
第4章 产品评论的情感分析和报告生成 | 第37-65页 |
4.1 研究目标 | 第37页 |
4.2 总体设计 | 第37-38页 |
4.3 产品评论语料预处理 | 第38-40页 |
4.3.1 中文产品评论语料的特点分析 | 第38-39页 |
4.3.2 产品评论语料搜集与预处理 | 第39-40页 |
4.4 产品属性自动提取 | 第40-49页 |
4.4.1 抽取候选产品属性 | 第41-42页 |
4.4.2 过滤候选产品属性 | 第42页 |
4.4.3 生成优质模板 | 第42-44页 |
4.4.4 产品属性选择 | 第44页 |
4.4.5 抽取新词和固定搭配 | 第44-47页 |
4.4.6 判定新词和固定搭配是否是属性 | 第47页 |
4.4.7 产品属性分类 | 第47-48页 |
4.4.8 最终产品属性生成 | 第48-49页 |
4.5 产品属性情感倾向性判断 | 第49-61页 |
4.5.1 属性情感词词对的抽取 | 第50-52页 |
4.5.2 评论句分类 | 第52-53页 |
4.5.3 属性的情感倾向性判定 | 第53-56页 |
4.5.4 否定词处理 | 第56-57页 |
4.5.5 情感词极性强度的计算 | 第57-59页 |
4.5.6 普通句中产品属性极性强度的计算 | 第59-61页 |
4.6 情感报告生成 | 第61-63页 |
4.7 本章总结 | 第63-65页 |
第5章 实验及结果分析 | 第65-73页 |
5.1 实验数据准备 | 第65页 |
5.2 产品属性抽取的实验及结果 | 第65-68页 |
5.3 产品属性的情感分析实验及结果 | 第68-71页 |
5.3.1 摇摆情感词实验及结果分析 | 第68页 |
5.3.2 属性情感词词对抽取实验及结果分析 | 第68-69页 |
5.3.3 否定极性转移实验及结果分析 | 第69页 |
5.3.4 产品属性情感分析实验及结果分析 | 第69-71页 |
5.4 报告生成的实验及结果 | 第71-72页 |
5.5 本章总结 | 第72-73页 |
第6章 结论 | 第73-75页 |
6.1 本文的结论 | 第73-74页 |
6.2 未来的研究方向 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
致谢 | 第79-81页 |
攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第81页 |