| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义与目的 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 主要研究方法 | 第14-16页 |
| 第2章 商业银行贷款业务数据式审计的必要性与可行性分析 | 第16-22页 |
| 2.1 数据式审计相关概念分析 | 第16-18页 |
| 2.2 商业银行贷款业务数据式审计的必要性 | 第18-19页 |
| 2.2.1 数据式审计是提高审计效率的必然手段 | 第19页 |
| 2.2.2 数据式审计是改进审计技术方法的必然选择 | 第19页 |
| 2.2.3 数据式审计是提升审计人员素质必然途径 | 第19页 |
| 2.3 商业银行贷款业务数据式审计的可行性 | 第19-21页 |
| 2.3.1 技术层面的可行性 | 第19-20页 |
| 2.3.2 经济层面的可行性 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 商业银行贷款业务数据式审计的关键技术 | 第22-35页 |
| 3.1 审计接口与实现形式 | 第22-23页 |
| 3.1.1 审计接口 | 第22页 |
| 3.1.2 审计接口的实现形式 | 第22-23页 |
| 3.2 审计数据仓库的应用 | 第23-24页 |
| 3.3 多维分析技术 | 第24-27页 |
| 3.4 审计中应用的数据挖掘技术 | 第27-29页 |
| 3.5 审计模型的总体结构 | 第29-31页 |
| 3.6 系统开发流程和关键技术 | 第31-34页 |
| 3.7 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 商业银行贷款业务数据式审计实施流程 | 第35-46页 |
| 4.1 审计准备阶段 | 第35-39页 |
| 4.1.1 确定商业银行贷款业务数据式审计目标 | 第35-36页 |
| 4.1.2 组成商业银行贷款业务数据式审计小组 | 第36页 |
| 4.1.3 确定数据式审计方案 | 第36-39页 |
| 4.2 审计实施阶段 | 第39-44页 |
| 4.2.1 了解数据源 | 第39页 |
| 4.2.2 提出数据需求 | 第39-40页 |
| 4.2.3 数据采集和整理 | 第40-43页 |
| 4.2.4 生成审计中间表 | 第43页 |
| 4.2.5 数据分析 | 第43-44页 |
| 4.3 审计终结阶段 | 第44-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 ABC银行贷款业务数据式审计案例分析 | 第46-66页 |
| 5.1 审计背景 | 第46页 |
| 5.2 审计准备 | 第46-48页 |
| 5.2.1 确定ABC银行贷款业务数据式审计目标 | 第46页 |
| 5.2.2 组成审计小组 | 第46页 |
| 5.2.3 确定ABC银行贷款业务数据式审计方案 | 第46-48页 |
| 5.3 审计实施 | 第48-64页 |
| 5.3.1 数据采集与转换 | 第48-50页 |
| 5.3.2 ABC银行贷款业务审计数据标准化 | 第50-55页 |
| 5.3.3 建立ABC银行贷款业务审计中间表 | 第55-59页 |
| 5.3.4 审计分析 | 第59-64页 |
| 5.4 审计终结 | 第64-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |