| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题概述 | 第8-9页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第8页 |
| 1.1.2 课题的背景 | 第8-9页 |
| 1.1.3 课题的研究意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外相关技术研究概况 | 第9-12页 |
| 1.2.1 故障诊断技术的发展动向 | 第9-11页 |
| 1.2.2 故障诊断专家系统的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 数控机床的组成及故障 | 第14-19页 |
| 2.1 数控机床的组成 | 第14-15页 |
| 2.2 数控机床故障的概念及分类 | 第15-17页 |
| 2.2.1 故障的基本概念 | 第15-16页 |
| 2.2.2 故障的分类 | 第16-17页 |
| 2.3 数控机床故障诊断的常见方法 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 智能故障诊断系统的概述 | 第19-25页 |
| 3.1 专家系统概述 | 第19页 |
| 3.2 专家系统的分类和组成 | 第19-21页 |
| 3.3 专家系统的原理及工作过程 | 第21页 |
| 3.4 专家系统的设计 | 第21-24页 |
| 3.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 智能故障诊断系统的知识获取 | 第25-33页 |
| 4.1 诊断知识的获取步骤和方式 | 第25-27页 |
| 4.2 诊断系统的知识获取 | 第27-32页 |
| 4.2.1 知识获取的来源 | 第27页 |
| 4.2.2 由报警信息提取报警知识 | 第27-28页 |
| 4.2.3 由故障树提取规则知识 | 第28-30页 |
| 4.2.4 由诊断实例提取实例知识 | 第30-32页 |
| 4.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第五章 智能故障诊断系统的知识表示 | 第33-44页 |
| 5.1 知识表示方法简介 | 第33-35页 |
| 5.2 诊断系统知识表示 | 第35-43页 |
| 5.2.1 报警信息的表示 | 第35-36页 |
| 5.2.2 基于故障树的规则知识表示 | 第36-41页 |
| 5.2.3 实例知识的表示 | 第41-43页 |
| 5.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 智能故障诊断系统的诊断推理 | 第44-56页 |
| 6.1 规则推理 | 第44-47页 |
| 6.1.1 规则推理简介 | 第44-45页 |
| 6.1.2 规则推理的知识搜索策略 | 第45-46页 |
| 6.1.3 故障树逻辑分析法 | 第46-47页 |
| 6.2 实例诊断 | 第47-53页 |
| 6.2.1 实例索引 | 第48-49页 |
| 6.2.2 实例检索 | 第49-53页 |
| 6.3 规则和实例融合方式研究 | 第53-55页 |
| 6.3.1 融合思想 | 第54页 |
| 6.3.2 混合推理诊断流程 | 第54-55页 |
| 6.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第七章 智能故障诊断系统设计与实现 | 第56-67页 |
| 7.1 系统的需求分析 | 第56-57页 |
| 7.2 系统的开发环境 | 第57-58页 |
| 7.2.1 系统的开发思路 | 第57页 |
| 7.2.2 开发工具的选择 | 第57-58页 |
| 7.3 系统的软件设计 | 第58-59页 |
| 7.4 系统的知识库设计 | 第59-62页 |
| 7.5 系统实现 | 第62-66页 |
| 7.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第八章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 8.1 论文总结 | 第67页 |
| 8.2 展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的论文和参加的主要科研项目 | 第74-75页 |
| 详细摘要 | 第75-79页 |