| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 汽车变速箱故障诊断的意义 | 第10-11页 |
| 1.2 汽车变速箱故障诊断的国内外研究现状及发展方向 | 第11-13页 |
| 1.3 基于概念驱动的变速箱故障诊断的研究意义 | 第13页 |
| 1.4 本课题研究的主要内容 | 第13-16页 |
| 第2章 数据采集与特征参数提取 | 第16-28页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 数据采集 | 第16-21页 |
| 2.2.1 实验对象 | 第16-17页 |
| 2.2.2 实验装置 | 第17-19页 |
| 2.2.3 实验方法与结果 | 第19-20页 |
| 2.2.4 实验样本的筛选 | 第20-21页 |
| 2.3 数据预处理 | 第21-23页 |
| 2.4 变速箱振动时频特征参数及其物理意义 | 第23-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 具有概念驱动意识的变速箱故障诊断方法研究 | 第28-52页 |
| 3.1 引言 | 第28-31页 |
| 3.2 变速箱典型状态描述所需维度的确定 | 第31-38页 |
| 3.2.1 规则提取方法研究 | 第32-36页 |
| 3.2.2 相关维算法研究 | 第36-38页 |
| 3.3 典型质量问题的概念形成 | 第38-41页 |
| 3.4 变速箱正常状态与敲响状态概念的数学描述 | 第41-43页 |
| 3.5 基于概念的推理规则的特征参数提取 | 第43-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-52页 |
| 第4章 基于支持向量机的变速箱敲响诊断方法研究 | 第52-66页 |
| 4.1 引言 | 第52-53页 |
| 4.2 支持向量机数学模型 | 第53-59页 |
| 4.2.1 模型的建立 | 第53-58页 |
| 4.2.2 训练方法 | 第58-59页 |
| 4.3 基于概念驱动的支持向量机快速识别方法 | 第59-62页 |
| 4.4 实验分析 | 第62-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 结论 | 第66-67页 |
| 5.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 | 第72-78页 |
| 致谢 | 第78页 |