| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 引言 | 第8-12页 |
| 第一部分 动态规划加速算法 | 第12-54页 |
| 第一章 引论 | 第14-26页 |
| 1.1 定义 | 第15-17页 |
| 1.1.1 凸函数和凹函数 | 第15页 |
| 1.1.2 在线算法和迭代算法 | 第15-16页 |
| 1.1.3 矩阵列极小值(Column Minima) | 第16-17页 |
| 1.2 历史工作 | 第17-18页 |
| 1.3 历史算法 | 第18-22页 |
| 1.3.1 Galil和Giancarlo的算法 | 第18-19页 |
| 1.3.2 Wilber的算法 | 第19-21页 |
| 1.3.3 Eppstein的算法 | 第21-22页 |
| 1.3.4 Galil和Park的算法 | 第22页 |
| 1.4 论文主要工作和结果 | 第22-26页 |
| 1.4.1 一个简单的例子 | 第23-26页 |
| 第二章 纯凸函数或纯凹函数的加速算法 | 第26-44页 |
| 2.1 下包络的一些性质 | 第26-31页 |
| 2.2 我们的算法 | 第31-35页 |
| 2.3 两个扩展问题 | 第35-38页 |
| 2.3.1 r的上界的扩展 | 第35-37页 |
| 2.3.2 r的下界的扩展 | 第37-38页 |
| 2.4 更一般问题的算法 | 第38-41页 |
| 2.5 深入研究 | 第41-44页 |
| 第三章 凸函数和凹函数混合的动态规划 | 第44-52页 |
| 3.1 两段凸函数的例子 | 第44-47页 |
| 3.2 凸函数和凹函数混合的算法 | 第47-52页 |
| 第四章 应用 | 第52-54页 |
| 第二部分 轮廓探测算法 | 第54-92页 |
| 第五章 引论 | 第56-64页 |
| 5.1 几何探测的定义和分类 | 第56-60页 |
| 5.1.1 手指探测 | 第56-57页 |
| 5.1.2 超平面探测 | 第57-58页 |
| 5.1.3 侧影探测 | 第58-59页 |
| 5.1.4 X射线探测 | 第59-60页 |
| 5.2 我们的模型——轮廓探测 | 第60-64页 |
| 5.2.1 轮廓探测模型和其它模型的区别 | 第62页 |
| 5.2.2 论文结果 | 第62-64页 |
| 第六章 二维上的轮廓探测问题 | 第64-78页 |
| 6.1 定义 | 第64-67页 |
| 6.2 未知凸多边形在通常位置 | 第67-71页 |
| 6.3 未知凸多边形在任意位置 | 第71-75页 |
| 6.4 线性时间重构未知凸多边形 | 第75-78页 |
| 第七章 三维上的轮廓探测问题 | 第78-92页 |
| 7.1 定义 | 第78-80页 |
| 7.2 算法 | 第80-85页 |
| 7.3 三维上更好的上界 | 第85-90页 |
| 7.3.1 4个探测仪器情况下更好的上界 | 第85-87页 |
| 7.3.2 6个探测仪器情况下更好的上界 | 第87-90页 |
| 7.4 深入研究 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-97页 |
| 发表文章目录 | 第97-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |