| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 无线局域网的网络选择技术 | 第13-17页 |
| 1.2.1 国内外研究进展 | 第13-16页 |
| 1.2.2 基于博弈的网络选择 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 章节安排 | 第18-19页 |
| 第2章 演化博弈技术介绍 | 第19-32页 |
| 2.1 演化博弈理论 | 第19-22页 |
| 2.1.1 演化博弈的产生和发展 | 第19-20页 |
| 2.1.2 演化博弈原理与特征 | 第20-22页 |
| 2.2 演化博弈的经典模型 | 第22-31页 |
| 2.2.1 复制动态模型 | 第22-24页 |
| 2.2.2 强化学习动态模型 | 第24-31页 |
| 2.3 小结 | 第31-32页 |
| 第3章 面向网络选择的群体演化算法 | 第32-40页 |
| 3.1 网络场景 | 第32-33页 |
| 3.2 问题建模 | 第33-35页 |
| 3.2.1 群体和策略空间 | 第33页 |
| 3.2.2 连接代价和收益函数 | 第33-35页 |
| 3.3 网络选择问题中群体复制动态 | 第35-37页 |
| 3.3.1 各群体复制动态公式 | 第35-37页 |
| 3.3.2 群体演化算法的均衡状态 | 第37页 |
| 3.4 群体演化算法设计 | 第37-39页 |
| 3.5 小结 | 第39-40页 |
| 第4章 面向网络选择的强化学习算法 | 第40-45页 |
| 4.1 网络选择问题的学习框架 | 第40-43页 |
| 4.1.1 值函数的选择 | 第40-41页 |
| 4.1.2 值函数迭代规则 | 第41-42页 |
| 4.1.3 探索和利用过程 | 第42-43页 |
| 4.2 基于强化学习的网络动态选择算法的设计 | 第43-44页 |
| 4.3 小结 | 第44-45页 |
| 第5章 仿真与性能分析 | 第45-63页 |
| 5.1 NS-2仿真软件介绍 | 第45-47页 |
| 5.1.1 功能模块 | 第45-46页 |
| 5.1.2 NS-2仿真的一般方法和过程 | 第46-47页 |
| 5.2 参数设定 | 第47-49页 |
| 5.2.1 实验场景设定 | 第47-48页 |
| 5.2.2 基于演化博弈的网络动态选择算法的参数设定 | 第48-49页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第49-61页 |
| 5.4 小结 | 第61-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第71-72页 |
| 附录B 攻读学位期间参与的科研项目 | 第72页 |