开放信息动态数据引擎的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 论文的研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 论文研究的内容与意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究现状与进展 | 第9-10页 |
| 1.4 选题的依据与研究工作 | 第10页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 用户信息的收集与挖掘 | 第12-30页 |
| 2.1 移动领域用户信息的特点 | 第12-14页 |
| 2.2 SP对用户数据的需求 | 第14-15页 |
| 2.3 对信息的中间层抽象—用户场景 | 第15-25页 |
| 2.3.1 提取关键信息 | 第16-19页 |
| 2.3.2 元信息关联 | 第19-21页 |
| 2.3.3 信息映射 | 第21-23页 |
| 2.3.4 抽象出场景 | 第23-25页 |
| 2.4 信息采集的渠道和方式 | 第25-27页 |
| 2.4.1 元信息采集 | 第25-26页 |
| 2.4.2 静态数据采集 | 第26-27页 |
| 2.5 容量伸缩 | 第27-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 核心存储系统的设计研究 | 第30-46页 |
| 3.1 核心存储系统的功能和性能需求 | 第30-33页 |
| 3.1.1 功能需求 | 第30-33页 |
| 3.1.2 性能需求 | 第33页 |
| 3.2 场景存储与查询的总体设计 | 第33-35页 |
| 3.3 当前场景的存储 | 第35-40页 |
| 3.3.1 本地外地用户索引 | 第36-37页 |
| 3.3.2 本地外地位置索引 | 第37-38页 |
| 3.3.3 外地索引的超时处理 | 第38页 |
| 3.3.4 场景处理逻辑 | 第38-39页 |
| 3.3.5 处理流程 | 第39页 |
| 3.3.6 推送功能的实现 | 第39-40页 |
| 3.3.7 查询功能的实现 | 第40页 |
| 3.3.8 批量功能的实现 | 第40页 |
| 3.3.9 日志功能的实现 | 第40页 |
| 3.4 历史场景的存储 | 第40-44页 |
| 3.4.1 使用分区技术优化查询性能 | 第41页 |
| 3.4.2 批量入库优化入库性能 | 第41-42页 |
| 3.4.3 用户行为分析等复杂功能的实现 | 第42-44页 |
| 3.5 查询的设计 | 第44-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 OIDD恢复技术研究 | 第46-58页 |
| 4.1 场景数据库的恢复 | 第46-49页 |
| 4.2 当前场景核心的恢复 | 第49-53页 |
| 4.2.1 快速日志驱动检查点 | 第49-51页 |
| 4.2.2 基于影子内存的恢复技术 | 第51-53页 |
| 4.3 鸵鸟恢复法与异步旁视回放恢复技术 | 第53-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
