| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 问题的提出 | 第12页 |
| 1.1.3 研究目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 主要研究内容和组织结构 | 第13-15页 |
| 1.2.1 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.2.2 组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 相关理论与技术 | 第15-25页 |
| 2.1 图像处理概述 | 第15-18页 |
| 2.1.1 图像处理定义及特性 | 第15-16页 |
| 2.1.2 数字图像 | 第16-17页 |
| 2.1.3 图像存储格式 | 第17-18页 |
| 2.2 图像处理相关内容 | 第18-24页 |
| 2.2.1 图像处理的定义以及特点 | 第18页 |
| 2.2.2 图像的分类 | 第18-20页 |
| 2.2.3 图像处理的基本概念和特性 | 第20-21页 |
| 2.2.4 图像复原的研究内容 | 第21-22页 |
| 2.2.5 C++简介 | 第22-23页 |
| 2.2.6 Visual C++ 6.0简介 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 模糊图像复原相关方法 | 第25-37页 |
| 3.1 模糊图像复原方法概述 | 第25页 |
| 3.2 模糊图像复原方法相关内容 | 第25-36页 |
| 3.2.1 边界的卷积处理 | 第25-27页 |
| 3.2.2 基于DCT的卷积变换 | 第27-28页 |
| 3.2.3 Wiener反卷积 | 第28-30页 |
| 3.2.4 Total Variation反卷积 | 第30-31页 |
| 3.2.5 布雷格曼分裂算法 | 第31-33页 |
| 3.2.6 含噪声图像的Total Variation反卷积 | 第33-35页 |
| 3.2.7 λ值的选取 | 第35-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 模糊图像复原软件的分析与设计 | 第37-51页 |
| 4.1 问题提出 | 第37页 |
| 4.2 模糊图像复原软件的需求分析 | 第37-39页 |
| 4.2.1 模糊图像复原软件需求分析 | 第38-39页 |
| 4.2.2 模糊图像复原软件可行性分析 | 第39页 |
| 4.3 模糊图像复原软件设计 | 第39-50页 |
| 4.3.1 模糊图像复原软件总体结构 | 第39-40页 |
| 4.3.2 模糊图像复原软件功能模块设计 | 第40-43页 |
| 4.3.3 模糊图像复原软件详细设计 | 第43-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 实验分析 | 第51-65页 |
| 5.1 实验环境与数据来源 | 第51-52页 |
| 5.1.1 实验环境 | 第51-52页 |
| 5.1.2 数据来源 | 第52页 |
| 5.2 实验方法 | 第52页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第52-64页 |
| 5.3.1 Wiener反卷积和Total Variation反卷积的比较分析 | 第53-55页 |
| 5.3.2 脉冲噪声图像的反卷积复原 | 第55-57页 |
| 5.3.3 离焦图像修正 | 第57-60页 |
| 5.3.4 图像优化处理 | 第60-62页 |
| 5.3.5 运动模糊图像复原 | 第62-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第73页 |