希尔伯特黄变换在地震数据处理中的应用
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 课题来源及选题意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文研究内容及实现方法 | 第10-12页 |
| 第二章 HHT 的基本原理 | 第12-23页 |
| 2.1 希尔伯特变换 | 第12-14页 |
| 2.2 EMD 分解的实现过程 | 第14-15页 |
| 2.3 几种不同的时频分析方法对比 | 第15-23页 |
| 第三章 EMD 的改进方法研究 | 第23-36页 |
| 3.1 EMD 的基本性质及存在的问题 | 第23-26页 |
| 3.1.1 EMD 的基本性质 | 第23-24页 |
| 3.1.2 EMD 方法存在的问题 | 第24-26页 |
| 3.2 EEMD 和 CEEMD | 第26-31页 |
| 3.2.1 EEMD | 第26-29页 |
| 3.2.2 CEEMD | 第29-31页 |
| 3.3 均值约束下的 EMD 分解 | 第31-32页 |
| 3.4 改进 EMD 算法的效果及对比 | 第32-35页 |
| 3.4.1 在模态混叠现象上的改进 | 第32-33页 |
| 3.4.2 分解结果的对比 | 第33-35页 |
| 3.5 小结 | 第35-36页 |
| 第四章 EMD 分解在地震数据处理中的应用 | 第36-54页 |
| 4.1 EMD 分解的分频特性 | 第36-37页 |
| 4.2 基于 EMD 分解的随机噪声压制方法 | 第37-45页 |
| 4.2.1 EMD 分频滤波法 | 第37-39页 |
| 4.2.2 基于 CEEMD 小波阈值去噪方法 | 第39-45页 |
| 4.3 基于 EMD 分解的面波压制方法 | 第45-48页 |
| 4.3.1 F-x 域 EMD 滤波法 | 第45-46页 |
| 4.3.2 EMD 分频分解的方法 | 第46-48页 |
| 4.4 EMD 分解在提高分辨率上的应用 | 第48-52页 |
| 4.4.1 EMD 分解提高分辨率的思路及效果 | 第48-49页 |
| 4.4.2 模型试算 | 第49-51页 |
| 4.4.3 实际资料的应用 | 第51-52页 |
| 4.5 小结 | 第52-54页 |
| 第五章 二维 EMD 方法及应用研究 | 第54-60页 |
| 5.1 2D-EMD 的实现 | 第54-57页 |
| 5.2 2D-EMD 分解的应用探讨 | 第57-58页 |
| 5.3 小结 | 第58-60页 |
| 第六章 总结 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
