| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 研究背景和现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 手部检测和运动跟踪 | 第11-12页 |
| 1.2.2 手部识别的分类 | 第12-14页 |
| 1.2.3 基于 Kinect 的手部运动识别的现状和难点 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 通用目标检测和跟踪 | 第17-30页 |
| 2.1 目标检测 | 第17-22页 |
| 2.1.1 帧差法 | 第17-18页 |
| 2.1.2 光流法 | 第18-20页 |
| 2.1.3 背景差减法 | 第20-22页 |
| 2.2 跟踪算法 | 第22-26页 |
| 2.2.1 MeanShift 跟踪算法 | 第22-24页 |
| 2.2.2 Tracking Learning Detection 算法 | 第24-26页 |
| 2.3 基于轨迹的事件分析 | 第26-30页 |
| 第三章 手部检测及运动分析 | 第30-47页 |
| 3.1 Kinect 概述 | 第30-32页 |
| 3.2 手部检测 | 第32-41页 |
| 3.2.1 手部深度模型构建 | 第33-35页 |
| 3.2.2 轮廓的提取和手部分割 | 第35-38页 |
| 3.2.3 手部指向检测 | 第38页 |
| 3.2.4 手指区域提取 | 第38-40页 |
| 3.2.5 指尖识别 | 第40-41页 |
| 3.3 手势识别 | 第41-47页 |
| 3.3.1 静态手势识别 | 第41-43页 |
| 3.3.2 动态手势识别 | 第43-47页 |
| 第四章 系统开发与实验分析 | 第47-57页 |
| 4.1 基于运动轨迹的行为分析 | 第47-49页 |
| 4.1.1 实验数据库及平台介绍 | 第47页 |
| 4.1.2 实验结果及分析 | 第47-49页 |
| 4.2 基于 Kinect 的数字手语识别 | 第49-53页 |
| 4.2.1 实验平台设计及方法 | 第49-50页 |
| 4.2.2 实验结果及分析 | 第50-53页 |
| 4.3 基于 Kinect 的游戏控制实验 | 第53-54页 |
| 4.3.1 实验平台设计 | 第53页 |
| 4.3.2 实验结果及分析 | 第53-54页 |
| 4.4 基于 Kinect 的空中手写系统 | 第54-57页 |
| 4.4.1 实验平台设计 | 第55页 |
| 4.4.2 实验结果及分析 | 第55-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第57页 |
| 5.2 后期研究展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |