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基于Contourlet变换的图像去噪方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 课题背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状及发展动态分析第10-15页
    1.3 课题的研究内容及论文的组织结构第15-17页
        1.3.1 课题主要的研究内容第15页
        1.3.2 论文的组织结构第15-17页
第2章 Contourlet 变换基础理论第17-29页
    2.1 离散 Contourlet 变换第17-24页
        2.1.1 LP 滤波器第18-19页
        2.1.2 迭代方向滤波器组第19-24页
    2.2 连续 Contourlet 变换第24-26页
    2.3 无下采样离散 Contourlet 变换第26-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第3章 基于多参数收缩函数的 Contourlet 变换的图像去噪方法第29-46页
    3.1 小波阈值去噪方法第29-36页
        3.1.1 小波系数分布规律第29-30页
        3.1.2 硬、软阈值去噪函数第30-31页
        3.1.3 小波阈值去噪实验第31-36页
    3.2 Contourlet 阈值去噪方法第36-39页
        3.2.1 Contourlet 系数分布规律第36页
        3.2.2 Contourlet 阈值去噪实验第36-39页
    3.3 基于多参数收缩函数的图像阈值去噪方法第39-45页
        3.3.1 多参数收缩函数应用于小波阈值去噪的实验第41-43页
        3.3.2 多参数收缩函数应用于 Contourlet 阈值去噪的实验第43-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第4章 基于多参数收缩函数的分层阈值去噪方法第46-53页
    4.1 分层阈值去噪方法介绍第46-50页
        4.1.1 小波分层阈值去噪实验第46-47页
        4.1.2 Contourlet 分层阈值去噪实验第47-50页
    4.2 应用多参数收缩函数的分层阈值去噪第50-52页
    4.3 本章小结第52-53页
第5章 总结与展望第53-54页
    5.1 本文总结第53页
    5.2 未来的工作第53-54页
参考文献第54-57页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第57-58页
致谢第58页

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