纹理分类算法研究及应用
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
目录 | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第7-10页 |
1.1 课题研究的背景和意义 | 第7-8页 |
1.2 纹理分类的研究现状 | 第8-9页 |
1.3 课题的主要研究内容及结构安排 | 第9-10页 |
第二章 相关的基本知识 | 第10-16页 |
2.1 纹理的定义 | 第10页 |
2.2 纹理分类研究的内容和方法 | 第10-16页 |
2.2.1 常用的纹理特征 | 第11-13页 |
2.2.2 分类算法 | 第13-16页 |
第三章 基于灰度共生矩阵和小波包的纹理分类算法 | 第16-24页 |
3.1 灰度共生矩阵 | 第16-17页 |
3.1.1 灰度共生矩阵的概念 | 第16-17页 |
3.1.2 灰度共生矩阵的特征 | 第17页 |
3.2 小波包 | 第17-20页 |
3.2.1 小波包的定义及性质 | 第18-19页 |
3.2.2 小波包的分解 | 第19-20页 |
3.3 libsvm 分类 | 第20-22页 |
3.4 本文纹理分类算法流程 | 第22-24页 |
第四章 算法的实验优化和结果比较 | 第24-31页 |
4.1 交叉验证 | 第24-25页 |
4.2 本文优化后的算法流程 | 第25-28页 |
4.3 实验比较 | 第28-31页 |
第五章 总结与展望 | 第31-32页 |
5.1 总结 | 第31页 |
5.2 展望 | 第31-32页 |
参考文献 | 第32-35页 |
致谢 | 第35-36页 |