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纹理分类算法研究及应用

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
目录第6-7页
第一章 绪论第7-10页
    1.1 课题研究的背景和意义第7-8页
    1.2 纹理分类的研究现状第8-9页
    1.3 课题的主要研究内容及结构安排第9-10页
第二章 相关的基本知识第10-16页
    2.1 纹理的定义第10页
    2.2 纹理分类研究的内容和方法第10-16页
        2.2.1 常用的纹理特征第11-13页
        2.2.2 分类算法第13-16页
第三章 基于灰度共生矩阵和小波包的纹理分类算法第16-24页
    3.1 灰度共生矩阵第16-17页
        3.1.1 灰度共生矩阵的概念第16-17页
        3.1.2 灰度共生矩阵的特征第17页
    3.2 小波包第17-20页
        3.2.1 小波包的定义及性质第18-19页
        3.2.2 小波包的分解第19-20页
    3.3 libsvm 分类第20-22页
    3.4 本文纹理分类算法流程第22-24页
第四章 算法的实验优化和结果比较第24-31页
    4.1 交叉验证第24-25页
    4.2 本文优化后的算法流程第25-28页
    4.3 实验比较第28-31页
第五章 总结与展望第31-32页
    5.1 总结第31页
    5.2 展望第31-32页
参考文献第32-35页
致谢第35-36页

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