| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-17页 |
| 1.2 本文研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第18页 |
| 1.4 小结 | 第18-19页 |
| 第2章 复杂事件处理基本理论和相关研究 | 第19-32页 |
| 2.1 复杂事件处理技术基本理论 | 第19-21页 |
| 2.2 国内外研究现状 | 第21-24页 |
| 2.2.1 复杂事件处理研究现状 | 第21页 |
| 2.2.2 不确定事件复杂事件处理研究现状 | 第21-22页 |
| 2.2.3 分布式复杂事件处理研究现状 | 第22-24页 |
| 2.3 复杂事件处理的原型系统 | 第24-31页 |
| 2.3.1 Cascadia 处理方法 | 第24-25页 |
| 2.3.2 Laha 处理方法 | 第25页 |
| 2.3.3 Cayuga 处理方法 | 第25-26页 |
| 2.3.4 Esper 处理方法 | 第26-27页 |
| 2.3.5 SASE 处理方法 | 第27-31页 |
| 2.4 小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于间隔的不确定复杂事件处理方法 | 第32-51页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 问题描述 | 第32-35页 |
| 3.3 事件模型 | 第35-38页 |
| 3.3.1 事件模型的相关定义 | 第35-37页 |
| 3.3.2 时态不确定模型 | 第37-38页 |
| 3.4 基于间隔的复杂事件处理方法 | 第38-45页 |
| 3.4.1 基于间隔的复杂事件处理方法的基本函数 | 第38-40页 |
| 3.4.2 Interval-based 算法 | 第40-41页 |
| 3.4.3 OptInterval-based 算法 | 第41-45页 |
| 3.5 K-Slack 缓冲机制 | 第45-47页 |
| 3.6 实验与分析 | 第47-50页 |
| 3.6.1 实验设置 | 第47-48页 |
| 3.6.2 性能指标 | 第48页 |
| 3.6.3 实验结果分析 | 第48-50页 |
| 3.7 小结 | 第50-51页 |
| 第4章 分布式复杂事件处理方法 | 第51-62页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 分布式复杂事件处理体系结构 | 第51-54页 |
| 4.2.1 SOA 介绍 | 第51页 |
| 4.2.2 分布式复杂事件处理系统体系结构 | 第51-54页 |
| 4.3 分布式复杂事件处理方法 | 第54-57页 |
| 4.3.1 事件划分 | 第54-55页 |
| 4.3.2 分布式并行复杂事件处理方法 | 第55-57页 |
| 4.4 仿真实验与分析 | 第57-60页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第58页 |
| 4.4.2 测试及性能分析 | 第58-60页 |
| 4.5 小结 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录 | 第70-71页 |
| 附录B 攻读学位期间所参加的科研项目目录 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |