| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 生物特征识别技术 | 第11-15页 |
| 1.1.1 生物特征识别技术及分类 | 第11-14页 |
| 1.1.2 生物特征识别技术的应用及发展前景 | 第14-15页 |
| 1.2 人类识别研究的背景 | 第15-16页 |
| 1.3 人脸识别研究的现状及意义 | 第16-18页 |
| 1.3.1 人脸识别研究的现状 | 第16-17页 |
| 1.3.2 人脸识别研究的意义 | 第17-18页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第18页 |
| 1.5 本文的章节框架 | 第18-21页 |
| 2 人脸识别技术 | 第21-31页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 人脸识别系统的主要研究内容 | 第21-23页 |
| 2.3 人脸识别的主要商业领域 | 第23-25页 |
| 2.4 人脸识别的主要应用领域 | 第25-26页 |
| 2.5 人脸识别的方法 | 第26-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-31页 |
| 3 近红外人脸识别研究 | 第31-39页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 人脸识别研究的难点 | 第31-32页 |
| 3.3 影响人脸识别研究的主要因素 | 第32-33页 |
| 3.3.1 光照变化对人脸识别的影响 | 第32页 |
| 3.3.2 表情变化对人脸识别的影响 | 第32页 |
| 3.3.3 姿态变化对人脸识别的影响 | 第32-33页 |
| 3.4 红外人脸成像特点 | 第33-36页 |
| 3.4.1 热红外人脸成像特点 | 第34-35页 |
| 3.4.2 近红外人脸成像特点 | 第35-36页 |
| 3.5 近红外人脸成像采集设备 | 第36页 |
| 3.6 近红外人脸识别技术 | 第36-37页 |
| 3.7 本章小结 | 第37-39页 |
| 4 Contourlet和SVM融合的近红外人脸识别方法 | 第39-47页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 基于近红外人脸识别技术的常用算法及新算法 | 第39-40页 |
| 4.3 Contourlet变换及SVM | 第40-42页 |
| 4.3.1 Contourlet变换 | 第40-41页 |
| 4.3.2 SVM | 第41-42页 |
| 4.4 算法的实现流程 | 第42-43页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第43-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-47页 |
| 5 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 总结 | 第47页 |
| 5.2 展望 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |