数据仓库数据质量管理的研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第8-16页 |
1.1 研究背景与意义 | 第8页 |
1.2 国内外数据质量的研究现状 | 第8-13页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第8-10页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第10-13页 |
1.3 研究内容 | 第13页 |
1.4 研究方法与技术路线 | 第13-16页 |
1.4.1 研究方法 | 第13-14页 |
1.4.2 技术路线 | 第14-16页 |
2 数据质量的基本理论 | 第16-24页 |
2.1 数据仓库和数据质量 | 第16-21页 |
2.1.1 数据仓库定义 | 第16-17页 |
2.1.2 数据仓库系统的完整架构 | 第17-18页 |
2.1.3 数据质量定义 | 第18-19页 |
2.1.4 对数据仓库中的数据质量的研究 | 第19-21页 |
2.2 数据质量管理方法论 | 第21-24页 |
3 数据质量分析与管理 | 第24-36页 |
3.1 分析与管理数据质量的必要性 | 第24-25页 |
3.2 针对数据质量问题进行的分析 | 第25-30页 |
3.2.1 数据质量问题的来源 | 第25-27页 |
3.2.2 数据质量问题存在的实质 | 第27-28页 |
3.2.3 产生数据质量问题的几个环节 | 第28-30页 |
3.3 数据质量管理办法 | 第30-36页 |
3.3.1 对数据质量进行检查的一些规则 | 第30-31页 |
3.3.2 数据质量检查过程 | 第31-33页 |
3.3.3 数据质量管理办法及其流程 | 第33-36页 |
4 数据质量管理系统设计 | 第36-52页 |
4.1 系统需求 | 第36页 |
4.2 数据质量管理系统的总体设计 | 第36-39页 |
4.3 工作流程 | 第39-41页 |
4.4 功能实现 | 第41-52页 |
4.4.1 软硬件环境 | 第41-42页 |
4.4.2 数据质量检查规则配置平台 | 第42-44页 |
4.4.3 数据质量检查规则执行平台 | 第44-46页 |
4.4.4 结果展现平台 | 第46-47页 |
4.4.5 知识库 | 第47-48页 |
4.4.6 系统建立的模型 | 第48页 |
4.4.7 主要页面展示 | 第48-52页 |
5 工程实例 | 第52-63页 |
5.1 实例介绍 | 第52-53页 |
5.2 数据质量管理目标 | 第53-54页 |
5.3 数据质量管理组织 | 第54页 |
5.4 数据质量管理计划 | 第54-56页 |
5.5 数据质量实现管理化的实施过程 | 第56-63页 |
5.5.1 源系统配合管理化的实施 | 第56-58页 |
5.5.2 对于仓库模型配合实施的检查 | 第58页 |
5.5.3 ETL开发配合实施采取的检查 | 第58-59页 |
5.5.4 监控及问题报告 | 第59-60页 |
5.5.5 数据质量管理跟踪检查 | 第60-63页 |
6 结论与展望 | 第63-65页 |
6.1 结论 | 第63-64页 |
6.2 展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-67页 |
致谢 | 第67-68页 |