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数据仓库数据质量管理的研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-16页
    1.1 研究背景与意义第8页
    1.2 国内外数据质量的研究现状第8-13页
        1.2.1 国外研究现状第8-10页
        1.2.2 国内研究现状第10-13页
    1.3 研究内容第13页
    1.4 研究方法与技术路线第13-16页
        1.4.1 研究方法第13-14页
        1.4.2 技术路线第14-16页
2 数据质量的基本理论第16-24页
    2.1 数据仓库和数据质量第16-21页
        2.1.1 数据仓库定义第16-17页
        2.1.2 数据仓库系统的完整架构第17-18页
        2.1.3 数据质量定义第18-19页
        2.1.4 对数据仓库中的数据质量的研究第19-21页
    2.2 数据质量管理方法论第21-24页
3 数据质量分析与管理第24-36页
    3.1 分析与管理数据质量的必要性第24-25页
    3.2 针对数据质量问题进行的分析第25-30页
        3.2.1 数据质量问题的来源第25-27页
        3.2.2 数据质量问题存在的实质第27-28页
        3.2.3 产生数据质量问题的几个环节第28-30页
    3.3 数据质量管理办法第30-36页
        3.3.1 对数据质量进行检查的一些规则第30-31页
        3.3.2 数据质量检查过程第31-33页
        3.3.3 数据质量管理办法及其流程第33-36页
4 数据质量管理系统设计第36-52页
    4.1 系统需求第36页
    4.2 数据质量管理系统的总体设计第36-39页
    4.3 工作流程第39-41页
    4.4 功能实现第41-52页
        4.4.1 软硬件环境第41-42页
        4.4.2 数据质量检查规则配置平台第42-44页
        4.4.3 数据质量检查规则执行平台第44-46页
        4.4.4 结果展现平台第46-47页
        4.4.5 知识库第47-48页
        4.4.6 系统建立的模型第48页
        4.4.7 主要页面展示第48-52页
5 工程实例第52-63页
    5.1 实例介绍第52-53页
    5.2 数据质量管理目标第53-54页
    5.3 数据质量管理组织第54页
    5.4 数据质量管理计划第54-56页
    5.5 数据质量实现管理化的实施过程第56-63页
        5.5.1 源系统配合管理化的实施第56-58页
        5.5.2 对于仓库模型配合实施的检查第58页
        5.5.3 ETL开发配合实施采取的检查第58-59页
        5.5.4 监控及问题报告第59-60页
        5.5.5 数据质量管理跟踪检查第60-63页
6 结论与展望第63-65页
    6.1 结论第63-64页
    6.2 展望第64-65页
参考文献第65-67页
致谢第67-68页

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