| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 研究目的 | 第10-12页 |
| 1.3 国内外研究进展 | 第12-16页 |
| 1.3.1 国外物流的发展和现状 | 第12-14页 |
| 1.3.2 国内物流配送的实践与变化 | 第14-16页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.5 论文组织 | 第17-18页 |
| 第二章 成品油物流配送概述 | 第18-28页 |
| 2.1 成品油物流配送的含义及特点 | 第18-19页 |
| 2.2 成品油配送的业务流程 | 第19-21页 |
| 2.3 成品油配送的不同形式 | 第21-23页 |
| 2.3.1 以配送服务的范围为划分标准 | 第21-22页 |
| 2.3.2 按配送主体不同划分 | 第22页 |
| 2.3.3 按配送时间及数量划分 | 第22-23页 |
| 2.3.4 按配送品种和数量的不同划分 | 第23页 |
| 2.3.5 按承担运输的主体划分 | 第23页 |
| 2.4 成品油配送渠道分析 | 第23-26页 |
| 2.5 成品油配送的模式 | 第26页 |
| 2.6 成品油配送成本分析 | 第26-28页 |
| 第三章 路径规划算法研究 | 第28-41页 |
| 3.1 任意两配送点间最短路径问题 | 第28-30页 |
| 3.1.1 关于最短路径的问题 | 第28页 |
| 3.1.2 关于 Dijkstra 算法 | 第28-29页 |
| 3.1.3 Floyd 算法 | 第29-30页 |
| 3.2 路径规划的数学模型 | 第30-31页 |
| 3.2.1 运输问题 | 第30页 |
| 3.2.2 中国邮递员问题 | 第30-31页 |
| 3.2.3 关于旅行收货商的问题 | 第31页 |
| 3.3 现代物流配送中的路径优化算法 | 第31-41页 |
| 3.3.1 蚁群算法 | 第32页 |
| 3.3.2 关于局部搜索的算法 | 第32-33页 |
| 3.3.3 禁忌搜索算法 | 第33-34页 |
| 3.3.4 关于贪婪算法 | 第34-35页 |
| 3.3.5 人工免疫算法 | 第35页 |
| 3.3.6 遗传算法 | 第35-41页 |
| 第四章 物流中心配送优化模型 | 第41-62页 |
| 4.1 中国石油西北销售公司概况 | 第41-45页 |
| 4.1.1 业务范围 | 第41-43页 |
| 4.1.2 需求分析 | 第43-45页 |
| 4.2 基于遗传算法的多物流中心配送优化模型 LAB-ODOM | 第45-54页 |
| 4.2.1 LAB-ODOM 的数学模型 | 第46-47页 |
| 4.2.2 算法求解 | 第47-52页 |
| 4.2.3 设计说明 | 第52-54页 |
| 4.3 LAB-ODOM 的实现 | 第54-62页 |
| 4.3.1 节点划分模块 | 第54-57页 |
| 4.3.2 对象选择模块 | 第57页 |
| 4.3.3 资源需求匹配模块 | 第57-59页 |
| 4.3.4 优化运算模块 | 第59页 |
| 4.3.5 优化结果导出模块 | 第59-62页 |
| 第五章 成品油销售物流配送系统的实现与应用 | 第62-76页 |
| 5.1 运行环境 | 第62页 |
| 5.2 软件测试 | 第62-63页 |
| 5.2.1 测试原则 | 第62-63页 |
| 5.2.2 测试内容 | 第63页 |
| 5.3 模型应用 | 第63-72页 |
| 5.3.1 初始化配置 | 第63-66页 |
| 5.3.2 资源需求衔接 | 第66-69页 |
| 5.3.3 优化运算 | 第69-72页 |
| 5.4 结果分析 | 第72-76页 |
| 第六章 结论与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 相关工作总结 | 第76页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-81页 |