| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题的背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状与趋势 | 第12-13页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 绩效评估发展的趋势 | 第13页 |
| 1.3 本文所做的工作 | 第13-14页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 数据挖掘在绩效评估系统中的应用研究现状 | 第15-26页 |
| 2.1 绩效评估概念介绍 | 第15-17页 |
| 2.1.1 绩效管理 | 第15-16页 |
| 2.1.2 绩效评估 | 第16页 |
| 2.1.3 绩效的层次、个人和组织绩效 | 第16-17页 |
| 2.2 数据挖掘在绩效评估体系中的应用 | 第17-19页 |
| 2.2.1 数据挖掘的模型 | 第17-18页 |
| 2.2.2 数据挖掘的分类 | 第18-19页 |
| 2.3 结构方程模型在职工绩效评估中的应用 | 第19-22页 |
| 2.3.1 结构方程模型的基本原理 | 第19-20页 |
| 2.3.2 结构方程模型在绩效评估中的实施 | 第20-22页 |
| 2.4 朴素贝叶斯分类 | 第22-24页 |
| 2.4.1 朴素贝叶斯分类法的基本原理 | 第22-23页 |
| 2.4.2 朴素贝叶斯分类法在职工绩效评估中的应用 | 第23-24页 |
| 2.5 目前研究的不足与发展趋势 | 第24-25页 |
| 2.6 小结 | 第25-26页 |
| 第三章 科研院所职工智能绩效评估系统的分析 | 第26-33页 |
| 3.1 系统开发可行性分析 | 第26-27页 |
| 3.1.1 系统开发必要性分析 | 第26页 |
| 3.1.2 技术可行性分析 | 第26页 |
| 3.1.3 经济可行性分析 | 第26-27页 |
| 3.2 系统需求分析 | 第27-30页 |
| 3.2.1 业务描述 | 第27-28页 |
| 3.2.2 业务需求 | 第28-30页 |
| 3.3 系统目标需求 | 第30-32页 |
| 3.4 小结 | 第32-33页 |
| 第四章 智能职工绩效评估系统的设计 | 第33-47页 |
| 4.1 系统总体设计 | 第33-36页 |
| 4.1.1 系统总体设计概述 | 第33-34页 |
| 4.1.2 总体结构划分 | 第34-36页 |
| 4.2 系统功能模块设计 | 第36-39页 |
| 4.2.1 用户申请认证子系统 | 第36-37页 |
| 4.2.2 职工信息采集子系统 | 第37-38页 |
| 4.2.3 职工数据管理子系统 | 第38-39页 |
| 4.2.4 专家打分子系统 | 第39页 |
| 4.3 智能职工绩效评估子系统 | 第39-46页 |
| 4.3.1 职工绩效评估模型的设计思路 | 第39-40页 |
| 4.3.2 职工绩效评估模型的指标体系的设计原则 | 第40-41页 |
| 4.3.3 决策树的相关概念 | 第41页 |
| 4.3.4 决策树 ID3 算法 | 第41-44页 |
| 4.3.5 决策树 ID3 算法的评价标准 | 第44-45页 |
| 4.3.6 员工绩效智能评估系统的实施模块 | 第45-46页 |
| 4.4 小结 | 第46-47页 |
| 第五章 职工绩效评估系统的实现与测试 | 第47-69页 |
| 5.1 编程语言与系统数据库的选择 | 第47页 |
| 5.2 基本信息模块的实现 | 第47-52页 |
| 5.2.1 员工注册模块的实现 | 第47-49页 |
| 5.2.2 员工登录模块的实现 | 第49-52页 |
| 5.2.3 员工信息集成模块的实现 | 第52页 |
| 5.3 基于决策树 ID3 算法的职工绩效评估模块的构建 | 第52-65页 |
| 5.3.1 指标体系的构建 | 第52-53页 |
| 5.3.2 决策规则形成 | 第53-54页 |
| 5.3.3 数据预处理 | 第54-55页 |
| 5.3.4 运用决策树 ID3 算法构造判定规则 | 第55-58页 |
| 5.3.5 通过判定规则匹配分类预测 | 第58页 |
| 5.3.6 职工智能评估系统系类的实现 | 第58-65页 |
| 5.4 系统的测试与运行 | 第65-67页 |
| 5.4.1 测试环境 | 第65-66页 |
| 5.4.2 测试策略及标准 | 第66-67页 |
| 5.5 小结 | 第67-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-70页 |
| 6.1 论文总结 | 第69页 |
| 6.2 展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |