| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第9-12页 |
| 1.2.1 医药物流的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 车辆路径问题的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.3 蚁群算法的研究现状 | 第12页 |
| 1.3 研究内容、方法和研究框架 | 第12-15页 |
| 第二章 相关基本理论与方法概述 | 第15-19页 |
| 2.1 医药物流 | 第15-16页 |
| 2.1.1 医药物流的概念 | 第15页 |
| 2.1.2 医药物流的特点 | 第15-16页 |
| 2.1.3 医药物流的运作模式 | 第16页 |
| 2.2 物流配送路径优化 | 第16-19页 |
| 2.2.1 物流配送的概念及分类 | 第16-17页 |
| 2.2.2 路径优化问题概述 | 第17-19页 |
| 第三章 医药物品配送路径优化问题建模 | 第19-22页 |
| 3.1 问题描述 | 第19页 |
| 3.2 目标描述 | 第19-20页 |
| 3.3 模型建立 | 第20-22页 |
| 第四章 蚁群算法对模型求解 | 第22-40页 |
| 4.1 传统蚁群算法 | 第22-27页 |
| 4.1.1 蚁群算法的基本原理 | 第22-23页 |
| 4.1.2 传统蚁群算法模型 | 第23-25页 |
| 4.1.3 蚁群算法的优缺点 | 第25-26页 |
| 4.1.4 蚁群算法的改进 | 第26-27页 |
| 4.2 改进蚁群算法 | 第27-40页 |
| 4.2.1 算法改进的基本思想 | 第27页 |
| 4.2.2 算法改进中遗传算法的结构原理 | 第27-28页 |
| 4.2.3 算法改进中蚁群算法的设计 | 第28-37页 |
| 4.2.4 与传统蚁群算法在 VRP 问题的仿真结果比较 | 第37-40页 |
| 第五章 医药物流配送路径优化的实证分析 | 第40-43页 |
| 5.1 问题描述 | 第40-41页 |
| 5.2 求解结果 | 第41-42页 |
| 5.3 结果分析 | 第42-43页 |
| 第六章 结论与展望 | 第43-45页 |
| 6.1 研究结论 | 第43页 |
| 6.2 研究展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 攻读硕士学位期间发表的科研论文 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 详细摘要 | 第51-54页 |