| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10页 |
| 1.2 课题的发展现状 | 第10-11页 |
| 1.3 课题相关技术研究 | 第11-14页 |
| 1.3.1 Ostu二值化 | 第12页 |
| 1.3.2 滤波器 | 第12页 |
| 1.3.3 基于区域的分割方法 | 第12-13页 |
| 1.3.4 基于二分法的版面分析 | 第13页 |
| 1.3.5 基于傅立叶变换的粘连字的切分 | 第13页 |
| 1.3.6 基于计算机图像处理的书法字笔划级特征的提取 | 第13页 |
| 1.3.7 基于Snake模型的骨架化 | 第13-14页 |
| 1.3.8 基于数学形态学的汉字重构 | 第14页 |
| 1.4 本文的选题意义 | 第14-15页 |
| 1.5 本文的研究内容和章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 书法作品获取及预处理 | 第17-26页 |
| 2.1 引言 | 第17-18页 |
| 2.2 原始作品扫描 | 第18-19页 |
| 2.3 原始图像二值化 | 第19页 |
| 2.4 二值图像去噪 | 第19-20页 |
| 2.5 书法字提取 | 第20-21页 |
| 2.6 书法字优化处理 | 第21-23页 |
| 2.6.1 书法字去噪 | 第22页 |
| 2.6.2 书法字平滑处理 | 第22-23页 |
| 2.7 书法字各像素点的欧拉距离的计算 | 第23-25页 |
| 2.8 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 书法字形态学特征的提取 | 第26-47页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 基于书法字最短欧拉距离的骨架提取 | 第27-32页 |
| 3.3 书法字骨架刺的去除 | 第32-43页 |
| 3.3.1 骨架树节点的设计 | 第34页 |
| 3.3.2 骨架树的建立 | 第34-36页 |
| 3.3.3 基于骨架树的单连通域骨架刺去除 | 第36-38页 |
| 3.3.4 基于骨架树的多连通域骨架刺去除 | 第38-40页 |
| 3.3.5 基于骨架树的环域骨架骨架刺去除 | 第40-43页 |
| 3.4 书法字边界点提取 | 第43-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 书法字风格提取 | 第47-62页 |
| 4.1 引言 | 第47-48页 |
| 4.2 书法笔画在单个骨架点的宽度 | 第48-49页 |
| 4.3 笔画提取 | 第49-53页 |
| 4.4 笔画方向码序列 | 第53-54页 |
| 4.5 笔画特征 | 第54-56页 |
| 4.5.1 笔画长度和宽度 | 第54-55页 |
| 4.5.2 笔画扰动度 | 第55-56页 |
| 4.6 笔画内各笔段之间的特征 | 第56-57页 |
| 4.6.1 提取笔段之间的相对斜率 | 第56-57页 |
| 4.6.2 笔段弯曲度 | 第57页 |
| 4.6.3 横竖笔段宽度比 | 第57页 |
| 4.7 书法字整体特征 | 第57-59页 |
| 4.7.1 书法字重心 | 第57-58页 |
| 4.7.2 书法字结体形状 | 第58页 |
| 4.7.3 书法字的墨迹分布比 | 第58-59页 |
| 4.8 个性风格特征 | 第59-61页 |
| 4.8.1 个性风格权重 | 第59-60页 |
| 4.8.2 个性风格模型的建立 | 第60-61页 |
| 4.9 小结 | 第61-62页 |
| 第五章 作品真伪鉴别与碑帖字修复的研究 | 第62-74页 |
| 5.1 引言 | 第62-63页 |
| 5.2 书法鉴别流程 | 第63-64页 |
| 5.3 风格模型 | 第64-67页 |
| 5.4 书法风格学习 | 第67-69页 |
| 5.4.1 特征权重学习 | 第67-68页 |
| 5.4.2 风格模型中心学习 | 第68页 |
| 5.4.3 风格变化范围 | 第68-69页 |
| 5.5 风格特征诊断 | 第69-70页 |
| 5.6 判别函数 | 第70页 |
| 5.7 鉴别能力判别 | 第70-72页 |
| 5.8 碑帖字恢复的研究 | 第72-73页 |
| 5.9 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 基于三维欧拉螺旋线的笔段恢复 | 第74-88页 |
| 6.1 二维曲线 | 第74-77页 |
| 6.2 三维螺旋曲线 | 第77-80页 |
| 6.3 三维螺旋曲线的构建 | 第80-83页 |
| 6.4 三维螺旋曲线的性质 | 第83-84页 |
| 6.5 基于三维螺旋曲线的碑帖字复原 | 第84-86页 |
| 6.6 本童小结 | 第86-88页 |
| 第七章 实验结果及其分析 | 第88-106页 |
| 7.1 骨架阈值选取分析 | 第88-92页 |
| 7.2 计算骨架点两端笔段纵横比的长度的选取 | 第92-94页 |
| 7.3 书法风格模型的建立 | 第94-97页 |
| 7.3.1 笔段方向特征值 | 第94-95页 |
| 7.3.2 横竖笔端宽度比 | 第95-96页 |
| 7.3.3 书法字特征点计算 | 第96-97页 |
| 7.4 风格模型的学习与特征诊断 | 第97-100页 |
| 7.4.1 风格模型及学习 | 第97-99页 |
| 7.4.2 风格模型诊断 | 第99-100页 |
| 7.5 基于三维螺旋曲线的笔段恢复 | 第100-104页 |
| 7.5.1 对不同笔画的三维化及特征比较 | 第101页 |
| 7.5.2 书法字“碑”的笔画端点定位 | 第101-102页 |
| 7.5.3 维骨架三维化 | 第102-103页 |
| 7.5.4 基于三维欧拉螺旋曲线的笔画恢复 | 第103-104页 |
| 7.6 实验小结 | 第104-106页 |
| 第八章 结论与展望 | 第106-109页 |
| 8.1 结论 | 第106-107页 |
| 8.2 展望 | 第107-109页 |
| 致谢 | 第109-110页 |
| 参考文献 | 第110-113页 |
| 附录 | 第113-117页 |
| 附录一 骨架树节点的设计 | 第113-114页 |
| 附录二 骨架树的构建 | 第114-115页 |
| 附录三 逆序提取骨架树子树根节点 | 第115-116页 |
| 附录四 单连通域骨架树除刺 | 第116-117页 |
| 附录五 含环骨架的恢复算法 | 第117页 |