LCD外观缺陷检测与识别系统设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 液晶屏的生产流程 | 第11-13页 |
| 1.3 LCD缺陷检测系统的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 本论文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4.1 论文主要内容 | 第15页 |
| 1.4.2 论文结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 LCD外观缺陷检测与识别系统设计 | 第16-25页 |
| 2.1 LCD外观缺陷检测与识别系统框架 | 第16-17页 |
| 2.2 光源照明模块 | 第17-20页 |
| 2.2.1 光源选择 | 第17-18页 |
| 2.2.2 光源照明系统 | 第18-20页 |
| 2.3 采集模块 | 第20-23页 |
| 2.3.1 相机选择 | 第20-22页 |
| 2.3.2 镜头选择 | 第22-23页 |
| 2.4 图像处理模块 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 LCD外观缺陷检测与识别系统图像预处理 | 第25-38页 |
| 3.1 图像平滑去噪 | 第25-29页 |
| 3.1.1 均值滤波 | 第26-27页 |
| 3.1.2 双边滤波 | 第27-28页 |
| 3.1.3 中值滤波 | 第28-29页 |
| 3.2 图像二值化处理 | 第29-34页 |
| 3.2.1 基于迭代的阈值分割法 | 第29-30页 |
| 3.2.2 二维最大熵阈值分割法 | 第30-32页 |
| 3.2.3 最大类间方差阈值分割法 | 第32-34页 |
| 3.3 缺陷边缘提取 | 第34-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 LCD外观缺陷检测与分类 | 第38-54页 |
| 4.1 缺陷特征提取 | 第38-48页 |
| 4.1.1 图像纹理特征 | 第38-41页 |
| 4.1.2 图像形状特征 | 第41-42页 |
| 4.1.3 矩形框判断法 | 第42-44页 |
| 4.1.4 椭圆拟合法 | 第44-47页 |
| 4.1.5 矩形框改进算法 | 第47-48页 |
| 4.2 缺陷分类 | 第48-53页 |
| 4.2.1 外观缺陷整理 | 第48-51页 |
| 4.2.2 系统缺陷分类算法 | 第51-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 LCD外观缺陷检测与识别系统软件处理结果 | 第54-64页 |
| 5.1 软件需求分析 | 第54-55页 |
| 5.1.1 C | 第54页 |
| 5.1.2 XML简介 | 第54-55页 |
| 5.1.3 本系统软件的性能要求 | 第55页 |
| 5.2 软件功能介绍 | 第55-60页 |
| 5.2.1 软件主界面 | 第56-59页 |
| 5.2.2 检测标准设置 | 第59-60页 |
| 5.3 软件检测结果 | 第60-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第64-65页 |
| 6.2 未来展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第71-72页 |
