| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第11-15页 |
| 1.1.1 社交网络中的数据挖掘 | 第11-12页 |
| 1.1.2 隐私保护的必要性 | 第12-14页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 本文主要工作 | 第15-16页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 国内外研究现状及相关工作 | 第18-26页 |
| 2.1 国内外研究现状 | 第18-19页 |
| 2.2 社交网络隐私保护相关技术综述 | 第19-25页 |
| 2.2.1 基于聚合的隐私保护技术综述 | 第19-20页 |
| 2.2.2 基于图修改的隐私保护技术综述 | 第20-22页 |
| 2.2.3 最大频繁子图挖掘技术综述 | 第22-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于图修改的面向局部结构隐私保护技术 | 第26-40页 |
| 3.1 问题描述 | 第26-28页 |
| 3.2 隐私保护算法设计 | 第28-33页 |
| 3.2.1 相关概念和定义 | 第28-29页 |
| 3.2.2 隐私保护算法 | 第29-33页 |
| 3.3 实验及分析 | 第33-39页 |
| 3.3.1 实验环境 | 第33-34页 |
| 3.3.2 实验设计 | 第34-35页 |
| 3.3.3 实验结果及分析 | 第35-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于聚类的面向宏观性质隐私保护技术 | 第40-52页 |
| 4.1 问题描述 | 第40-41页 |
| 4.2 隐私保护算法设计 | 第41-47页 |
| 4.2.1 相关概念和定义 | 第41页 |
| 4.2.2 隐私保护算法 | 第41-47页 |
| 4.3 实验及分析 | 第47-51页 |
| 4.3.1 实验环境 | 第47页 |
| 4.3.2 实验设计 | 第47-48页 |
| 4.3.3 实验结果及分析 | 第48-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 社交网络数据发布系统设计与实现 | 第52-63页 |
| 5.1 钱塘融合通信平台简介 | 第52-55页 |
| 5.1.1 系统简介 | 第52-54页 |
| 5.1.2 系统架构 | 第54-55页 |
| 5.2 数据发布系统设计 | 第55-58页 |
| 5.2.1 面向局部结构研究的隐私处理子模块设计 | 第56-57页 |
| 5.2.2 面向宏观性质研究的隐私处理子模块设计 | 第57页 |
| 5.2.3 系统参数设置模块设计 | 第57-58页 |
| 5.3 隐私保护算法的应用效果 | 第58-62页 |
| 5.3.1 面向局部结构研究的隐私保护算法的应用效果 | 第59-60页 |
| 5.3.2 面向宏观性质研究的隐私保护算法的应用效果 | 第60-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 工作总结 | 第63-64页 |
| 6.2 未来展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |