| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 智能组卷的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 智能组卷的国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 基于WEB的在线考试系统研究 | 第13页 |
| 1.4 常用的计算机智能组卷算法 | 第13-15页 |
| 1.4.1 智能组卷的基本原则 | 第13-14页 |
| 1.4.2 智能组卷算法 | 第14-15页 |
| 1.5 本文的研究内容和论文结构 | 第15-17页 |
| 第2章 智能组卷的评价体系与数学模型 | 第17-23页 |
| 2.1 智能组卷的评价指标 | 第17-19页 |
| 2.1.1 考试目的 | 第17页 |
| 2.1.2 试卷题目类型 | 第17-18页 |
| 2.1.3 试卷的平均难度 | 第18页 |
| 2.1.4 试卷的区分度 | 第18页 |
| 2.1.5 试卷的效度 | 第18页 |
| 2.1.6 试卷的信度 | 第18-19页 |
| 2.2 智能组卷体系的数学模型的建立 | 第19-23页 |
| 2.2.1 组卷的约束条件 | 第19-21页 |
| 2.2.2 各属性参数值的偏差计算 | 第21-22页 |
| 2.2.3 智能组卷目标函数的确定 | 第22-23页 |
| 第3章 多目标试题库的预处理 | 第23-25页 |
| 3.1 问题的描述 | 第23页 |
| 3.2 多目标分类规则 | 第23页 |
| 3.3 试题库的分类 | 第23-25页 |
| 3.3.1 最邻近规则分类 | 第23-24页 |
| 3.3.2 基于最邻近规则的试题库分类算法 | 第24-25页 |
| 第4章 基于改进的粒子群优化算法的智能组卷算法的设计 | 第25-36页 |
| 4.1 改进的粒子群算法的基本理论 | 第25-33页 |
| 4.1.1 改进的粒子群优化算法的特点 | 第25-26页 |
| 4.1.2 改进的粒子群优化算法的原理 | 第26-27页 |
| 4.1.3 改进的粒子群优化算法的操作 | 第27-28页 |
| 4.1.4 改进的粒子群优化算法的实现 | 第28-33页 |
| 4.2 组卷基本策略 | 第33-35页 |
| 4.2.1 组卷的基本步骤 | 第33页 |
| 4.2.2 组卷的基本原则 | 第33-34页 |
| 4.2.3 组卷的思路 | 第34-35页 |
| 4.3 改进的粒子群优化算法智能组卷流程图 | 第35-36页 |
| 第5章 智能组卷系统设计与实现 | 第36-53页 |
| 5.1 系统总体结构 | 第36-38页 |
| 5.2 系统功能模块设计 | 第38-43页 |
| 5.3 数据库的设计 | 第43-48页 |
| 5.4 智能组卷系统的实现 | 第48-51页 |
| 5.5 组卷效果及分析 | 第51-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56页 |