基于冗余块特性的图像超分辨率复原算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 图像超分辨率复原的背景 | 第8-9页 |
| 1.2 单幅图像的超分辨率复原前景及意义 | 第9页 |
| 1.3 超分辨率复原技术的研究现状 | 第9-12页 |
| 1.4 论文的主要安排 | 第12-13页 |
| 第二章 图像超分辨率复原的理论基础 | 第13-20页 |
| 2.1 图像退化模型 | 第13页 |
| 2.2 数学物理基础 | 第13-14页 |
| 2.3 超分辨率复原的能力 | 第14-15页 |
| 2.4 传统的超分辨率算法介绍 | 第15-18页 |
| 2.4.1 基于重建的算法 | 第15-17页 |
| 2.4.2 基于学习的算法 | 第17-18页 |
| 2.5 超分辨率复原算法性能评价 | 第18-19页 |
| 2.6 小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于稀疏表示的超分辨率复原 | 第20-27页 |
| 3.1 单幅图像超分辨率原理 | 第20页 |
| 3.2 基于稀疏表示的单幅图像的超分辨率复原 | 第20-26页 |
| 3.2.1 方法描述 | 第21-23页 |
| 3.2.2 学习字典 | 第23页 |
| 3.2.3 算法步骤 | 第23页 |
| 3.2.4 仿真结果及分析 | 第23-26页 |
| 3.3 小结 | 第26-27页 |
| 第四章 基于冗余块特性的超分辨率复原 | 第27-43页 |
| 4.1 单幅图像中的冗余块特性 | 第27-29页 |
| 4.2 基于冗余块特性的单幅图像的超分辨率复原 | 第29-36页 |
| 4.2.1 冗余块在超分辨率方法中的运用 | 第29-32页 |
| 4.2.2 改进算法的基本思想 | 第32-33页 |
| 4.2.3 相关问题的分析与处理 | 第33-34页 |
| 4.2.4 改进算法的具体实现 | 第34-36页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第36-42页 |
| 4.3.1 实验参数选择 | 第36页 |
| 4.3.2 实验结果及分析 | 第36-42页 |
| 4.4 小结 | 第42-43页 |
| 第五章 总结和展望 | 第43-44页 |
| 5.1 全文总结 | 第43页 |
| 5.2 进一步的研究工作和展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 攻读硕士期间发表和录用的论文 | 第48-49页 |
| 详细摘要 | 第49-53页 |
