面向文本的领域概念筛选算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2 存在的问题及改进的方向 | 第9页 |
| 1.3 本文的研究内容及结构安排 | 第9-11页 |
| 2 本体相关理论研究 | 第11-14页 |
| 2.1 概念与定义 | 第11页 |
| 2.2 本体学习和基于文本的本体学习 | 第11-12页 |
| 2.3 本体的构造 | 第12页 |
| 2.4 本体学习的意义 | 第12-13页 |
| 2.5 本章小结 | 第13-14页 |
| 3 面向文本的领域概念筛选 | 第14-24页 |
| 3.1 中文分词方法 | 第14-15页 |
| 3.2 获取候选概念相关方法 | 第15-16页 |
| 3.2.1 基于统计的方法 | 第15页 |
| 3.2.2 基于种子概念的方法 | 第15-16页 |
| 3.2.3 改进的候选概念筛选方法 | 第16页 |
| 3.3 领域概念的确定 | 第16-23页 |
| 3.3.1 互信息筛选方法 | 第17-19页 |
| 3.3.2 结合上下文的概念筛选算法 | 第19-21页 |
| 3.3.3 改进的领域概念筛选算法 | 第21-23页 |
| 3.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 4 实验 | 第24-27页 |
| 4.1 实验对比及结果分析 | 第24-26页 |
| 4.2 本章小结 | 第26-27页 |
| 5 总结和展望 | 第27-29页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第27页 |
| 5.2 未来展望研究 | 第27-29页 |
| 致谢 | 第29-30页 |
| 参考文献 | 第30-33页 |
| 附录 | 第33页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第33页 |
