图像超分辨率重建研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第20-32页 |
| 1.1 图像超分辨率重建的研究意义 | 第20-21页 |
| 1.2 图像超分辨率重建的研究背景及发展现状 | 第21-26页 |
| 1.2.1 基于插值的超分辨率重建算法 | 第22-23页 |
| 1.2.2 基于重建模型的超分辨率重建算法 | 第23-24页 |
| 1.2.3 基于学习的超分辨率重建算法 | 第24-26页 |
| 1.3 图像超分辨率重建的挑战 | 第26-28页 |
| 1.3.1 退化模型的估计 | 第26-27页 |
| 1.3.2 计算复杂度和稳定性 | 第27页 |
| 1.3.3 压缩退化和量化误差 | 第27-28页 |
| 1.3.4 客观评价指标 | 第28页 |
| 1.4 本文研究内容和主要贡献 | 第28-29页 |
| 1.4.1 基于可控核回归的多点滤波器 | 第28-29页 |
| 1.4.2 基于差分进化计算的图像盲解卷积 | 第29页 |
| 1.4.3 盲超分辨率重建 | 第29页 |
| 1.4.4 基于图像内容的图像超分辨率重建 | 第29页 |
| 1.5 本文的结构安排 | 第29-32页 |
| 第二章 基础知识 | 第32-42页 |
| 2.1 图像的成像模型 | 第32-38页 |
| 2.1.1 贝叶斯建模 | 第34-38页 |
| 2.2 图像超分辨重建算法的评估 | 第38-40页 |
| 2.3 本章小结 | 第40-42页 |
| 第三章 图像去噪和解卷积 | 第42-70页 |
| 3.1 图像去噪 | 第42-55页 |
| 3.1.1 图像去噪概述 | 第42-44页 |
| 3.1.2 边缘保持的多点滤波器 | 第44-55页 |
| 3.2 图像解卷积 | 第55-65页 |
| 3.2.1 盲解卷积概述 | 第57-58页 |
| 3.2.2 基于差分进化计算的盲解卷积算法 | 第58-65页 |
| 3.3 本章小结 | 第65-70页 |
| 第四章 图像盲超分辨率重建 | 第70-94页 |
| 4.1 图像盲超分辨率重建概述 | 第70-71页 |
| 4.2 问题描述 | 第71-73页 |
| 4.3 影响模糊核估计的因素 | 第73-82页 |
| 4.3.1 清晰边缘 | 第73-78页 |
| 4.3.2 边缘间的距离 | 第78-80页 |
| 4.3.3 梯度的分布 | 第80-82页 |
| 4.4 基于边缘选择的单幅图像盲超分辨率重建 | 第82-84页 |
| 4.5 实验与分析 | 第84-93页 |
| 4.5.1 超分辨率重建结果的比较 | 第84-93页 |
| 4.5.2 模糊核精度的比较 | 第93页 |
| 4.6 本章小结 | 第93-94页 |
| 第五章 基于图像内容的超分辨率重建 | 第94-108页 |
| 5.1 本章概述 | 第94-97页 |
| 5.2 基于内容的双目立体视频超分辨率重建算法 | 第97-103页 |
| 5.2.1 双目立体视频的显著性分析 | 第97-98页 |
| 5.2.2 双目立体视频的重定向 | 第98-102页 |
| 5.2.3 基于内容的采样矩阵 | 第102-103页 |
| 5.2.4 基于内容的图像超分辨率重建算法 | 第103页 |
| 5.3 实验与分析 | 第103-105页 |
| 5.3.1 主观评价 | 第104-105页 |
| 5.3.2 客观评价 | 第105页 |
| 5.4 本章小结 | 第105-108页 |
| 第六章 总结与展望 | 第108-112页 |
| 6.1 总结 | 第108-109页 |
| 6.2 展望 | 第109-112页 |
| 参考文献 | 第112-120页 |
| 致谢 | 第120-122页 |
| 在读期间发表的学术论文、参与的科研项目、所获奖励 | 第122页 |
