基于空间上下文的场景理解方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 场景理解中的主要难点 | 第10-11页 |
| 1.3 本文研究内容与结构安排 | 第11-14页 |
| 第2章 国内外研究现状 | 第14-20页 |
| 2.1 图像分割技术现状 | 第14-16页 |
| 2.2 场景理解研究现状 | 第16-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 多尺度特征提取 | 第20-26页 |
| 3.1 图像多尺度分割 | 第20-24页 |
| 3.1.1 多尺度分割 | 第20-21页 |
| 3.1.2 基于SLIC超像素分割 | 第21-22页 |
| 3.1.3 基于超像素DBSCAN聚类 | 第22-24页 |
| 3.2 基于超像素特征提取 | 第24-25页 |
| 3.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 基于空间上下文场景理解模型 | 第26-34页 |
| 4.1 空间上下文场景理解模型框架 | 第26-27页 |
| 4.2 空间上下文关系字典构建 | 第27-31页 |
| 4.2.1 空间关系特征 | 第27-29页 |
| 4.2.2 位置关系与共生关系 | 第29-30页 |
| 4.2.3 马尔科夫随机场标记 | 第30-31页 |
| 4.3 语义标签与几何标签结合标注 | 第31-32页 |
| 4.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第5章 实验验证 | 第34-40页 |
| 5.1 实验设计与实验环境 | 第34页 |
| 5.2 实验过程 | 第34-35页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第35-39页 |
| 5.3.1 MSRC数据集结果分析 | 第35-38页 |
| 5.3.2 Sift Flow数据集结果分析 | 第38-39页 |
| 5.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第6章 总结与展望 | 第40-42页 |
| 6.1 工作总结 | 第40页 |
| 6.2 前景展望 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
