| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-13页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-19页 |
| 1.3.1 施工进度风险发展历程与研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.2 施工进度风险评价发展历程与研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3.3 现有研究局限性 | 第18-19页 |
| 1.4 本文主要研究思路与内容 | 第19-22页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第19-20页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.4.3 研究框架 | 第21-22页 |
| 第2章 心墙堆石坝施工进度风险的基本理论 | 第22-58页 |
| 2.1 施工进度风险的定义 | 第22-24页 |
| 2.2 施工进度风险的特征及影响 | 第24-26页 |
| 2.2.1 施工进度风险特征 | 第24-25页 |
| 2.2.2 施工进度风险影响 | 第25-26页 |
| 2.3 施工进度仿真 | 第26-34页 |
| 2.3.1 施工进度仿真理论 | 第27-29页 |
| 2.3.2 施工进度仿真模型 | 第29-33页 |
| 2.3.3 施工进度仿真求解 | 第33-34页 |
| 2.4 施工进度控制方法 | 第34-37页 |
| 2.4.1 横道图 | 第34-35页 |
| 2.4.2 网络计划技术 | 第35-37页 |
| 2.5 施工进度风险分析方法 | 第37-57页 |
| 2.5.1 经典CPM/PERT方法 | 第37-40页 |
| 2.5.2 ICSRAM方法 | 第40-47页 |
| 2.5.3 BBNs方法 | 第47-52页 |
| 2.5.4 耦合改进PERT和BBNs方法 | 第52-57页 |
| 2.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第3章 耦合优化ICSRAM和BBNs方法的心墙堆石坝施工进度风险分析 | 第58-67页 |
| 3.1 优化ICSRAM概述 | 第58-59页 |
| 3.2 层次-熵权法 | 第59-64页 |
| 3.2.1 层次分析法 | 第59-62页 |
| 3.2.2 熵权法 | 第62-63页 |
| 3.2.3 层次-熵权法计算复合权重 | 第63-64页 |
| 3.3 耦合优化ICSRAM和BBNs | 第64-66页 |
| 3.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第4章 耦合优化ICSRAM和BBNs方法的心墙堆石坝施工进度风险模型求解 | 第67-75页 |
| 4.1 蒙特卡罗(Monte Carlo)仿真 | 第67-69页 |
| 4.1.1 Monte Carlo方法概述 | 第67页 |
| 4.1.2 Monte Carlo方法的基本原理 | 第67-68页 |
| 4.1.3 Monte Carlo方法的求解思路 | 第68-69页 |
| 4.2 基于Monte Carlo仿真的模型求解 | 第69-74页 |
| 4.2.1 求解流程图 | 第69-70页 |
| 4.2.2 模型参数的输入 | 第70页 |
| 4.2.3 工序持续时间的计算 | 第70-71页 |
| 4.2.4 计划工期完工概率的求解 | 第71-72页 |
| 4.2.5 心墙堆石坝施工进度计划仿真 | 第72-74页 |
| 4.3 本章小结 | 第74-75页 |
| 第5章 工程案例分析 | 第75-88页 |
| 5.1 工程简介 | 第75-78页 |
| 5.2 耦合优化ICSRAM和BBNs方法的施工进度仿真参数 | 第78-81页 |
| 5.3 施工进度风险分析结果 | 第81-84页 |
| 5.4 施工进度计划仿真结果 | 第84-87页 |
| 5.5 本章小结 | 第87-88页 |
| 第6章 结论与展望 | 第88-91页 |
| 6.1 结论 | 第88-89页 |
| 6.2 展望 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-96页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第96-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
