摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.2 研究现状 | 第13-15页 |
1.2.1 基于群智感知的承载力挖掘国内外现状 | 第13页 |
1.2.2 旅游突发事件预警研究的国内外现状 | 第13-15页 |
1.3 研究内容 | 第15-16页 |
1.3.1 基于社会网络的承载力挖掘与监测 | 第15页 |
1.3.2 基于视频的承载力状态监测 | 第15-16页 |
1.3.3 基于群智感知的旅游突发事件预警模型的建立 | 第16页 |
1.3.4 基于群智感知的承载力挖掘与旅游突发事件预警系统的实现 | 第16页 |
1.4 论文组织结构 | 第16-19页 |
第二章 相关技术 | 第19-27页 |
2.1 旅游承载力 | 第19-20页 |
2.1.1 资源空间承载力 | 第19页 |
2.1.2 生态环境承载力 | 第19-20页 |
2.1.3 旅游经济承载力 | 第20页 |
2.1.4 旅游心理承载力 | 第20页 |
2.2 突发事件预警 | 第20-25页 |
2.2.1 社会网络挖掘 | 第20-21页 |
2.2.2 异常行为检测 | 第21-23页 |
2.2.3 区域人数检测 | 第23-25页 |
2.3 本章小结 | 第25-27页 |
第三章 基于社会网络的承载力挖掘与监测 | 第27-39页 |
3.1 基于情感舒适度的增强算法(BCOF) | 第28-30页 |
3.1.1 情感舒适度 | 第28-29页 |
3.1.2 情感舒适度增强算法流程 | 第29-30页 |
3.2 基于情感舒适度增强算法(BCOF)的实现 | 第30-35页 |
3.2.1 搭建情感词典 | 第30-31页 |
3.2.2 表情增强因素 | 第31-32页 |
3.2.3 情感衡量函数 | 第32-34页 |
3.2.4 情感舒适度获取 | 第34-35页 |
3.3 基于社会网络的承载力挖掘与监测的实验结果及分析 | 第35-37页 |
3.3.1 实验一: 情感增强倾向算法(EE)实验 | 第35-36页 |
3.3.2 实验二: 基于情感增强的舒适度算法(BCOF)实验 | 第36-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-39页 |
第四章 基于视频的承载力状态监测 | 第39-53页 |
4.1 基于光流的社会压力算法(SFNODE)的提出 | 第39-40页 |
4.2 基于光流的社会压力算法(SFNODE)的实现 | 第40-42页 |
4.2.1 场景压力状态转换的实现 | 第40-42页 |
4.2.2 场景异常检测的实现 | 第42页 |
4.3 密度压力人数统计算法(CTF-A)的提出 | 第42-43页 |
4.4 密度压力人数统计算法(CTF-A)的实现 | 第43-49页 |
4.4.1 场景人数密度检测的实现 | 第43-46页 |
4.4.2 场景人数检测的实现 | 第46-49页 |
4.5 基于视频的承载力状态监测的实验结果及分析 | 第49-52页 |
4.5.1 实验一: 场景异常检测实验 | 第49-50页 |
4.5.2 实验二: 场景密度检测实验 | 第50-51页 |
4.5.3 实验三: 场景人数统计实验 | 第51-52页 |
4.6 本章小结 | 第52-53页 |
第五章 基于群智感知的旅游突发事件预警模型的建立 | 第53-59页 |
5.1 基于群智感知的旅游突发事件预警模型的提出 | 第53-54页 |
5.2 基于群智感知的旅游突发事件预警模型的建立 | 第54-56页 |
5.2.1 选取预警模型指标 | 第54-55页 |
5.2.2 网络体系结构的确立 | 第55-56页 |
5.2.3 网络配置 | 第56页 |
5.3 基于群智感知的旅游突发事件预警模型的实验结果及分析 | 第56-58页 |
5.3.1 实验一: 网格结点确定实验 | 第57-58页 |
5.3.2 实验二: 基于群智感知的旅游突发事件预警模型实验 | 第58页 |
5.4 本章小结 | 第58-59页 |
第六章 基于群智感知的承载力挖掘与旅游突发事件预警系统的实现 | 第59-71页 |
6.1 系统的总体设计 | 第59-60页 |
6.2 系统设计过程与结果 | 第60-66页 |
6.2.1 系统设计过程 | 第60-61页 |
6.2.2 系统的实现结果 | 第61-66页 |
6.3 系统测试 | 第66-68页 |
6.3.1 测试环境 | 第66-67页 |
6.3.2 测试方法 | 第67-68页 |
6.4 本章小结 | 第68-71页 |
第七章 总结与展望 | 第71-73页 |
7.1 总结 | 第71-72页 |
7.2 展望 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
攻读学位期间研究成果 | 第79页 |