| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 信道仿真平台的研究现状 | 第9页 |
| 1.2 信道仿真平台加速的特点以及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 通信仿真平台环境搭建 | 第12-27页 |
| 2.1 GPU的编程技术 | 第12-14页 |
| 2.1.1 支持CUDA的GPU与CPU的比较以及优势 | 第12-13页 |
| 2.1.2 支持CUDA的GPU核心架构 | 第13-14页 |
| 2.1.3 支持CUDA的GPU产品系列 | 第14页 |
| 2.2 CUDA加速通信仿真的试验环境 | 第14-18页 |
| 2.2.1 cuda开发环境部署 | 第14-16页 |
| 2.2.2 试验环境的软件配置 | 第16-17页 |
| 2.2.3 环境搭建成功以及展示 | 第17-18页 |
| 2.3 CUDA函数基本流程与函数 | 第18-22页 |
| 2.4 CUDA支持的新功能 | 第22-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 两种基于多天线系统的DFT变换的加速处理 | 第27-46页 |
| 3.1 信道仿真步骤 | 第27-28页 |
| 3.2 多天线系统DFT加速算法 | 第28-42页 |
| 3.2.1 多天线信道模型 | 第28-30页 |
| 3.2.2 一种基于CUBLAS的加速DFT方法 | 第30-34页 |
| 3.2.3 基于CUBLAS加速多天线系统中的DFT变换实验结果 | 第34-37页 |
| 3.2.4 基于CUDA的二维线程处理天线系统的DFT变换方法 | 第37-40页 |
| 3.2.5 基于二维线程的DFT结果测试 | 第40-42页 |
| 3.3 FFT的加速算法 | 第42-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 CUDA加速处理通信仿真信道 | 第46-59页 |
| 4.1 信道模型的目前现状 | 第46-47页 |
| 4.2 CUDA加速信道仿真 | 第47-58页 |
| 4.2.1 信道与束状逻辑结构 | 第47-49页 |
| 4.2.2 信道加速时不同函数的动态并行 | 第49-53页 |
| 4.2.3 加速信道平台的结果检验 | 第53-58页 |
| 4.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 结论与展望 | 第59-65页 |
| 5.1 仿真平台的MMSE方法 | 第59-62页 |
| 5.1.1 MMSE的数学算法 | 第59-60页 |
| 5.1.2 Cublas实现矩阵的SVD分解 | 第60-62页 |
| 5.2 多GPU协作 | 第62-63页 |
| 5.3 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 缩略语 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第71页 |
