| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 研究与发展现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 基于常规SAR图像的变化检测技术研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 UWB SAR隐蔽目标变化检测技术研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 UWB SAR隐蔽目标变化检测研究中存在的问题 | 第16页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第16-19页 |
| 第二章 基于比值算子的UWB SAR隐蔽目标变化检测基础知识 | 第19-27页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 LR算子基本原理 | 第19-20页 |
| 2.3 基于比值算子的SAR图像统计分布模型 | 第20-23页 |
| 2.3.1 基于比值算子的Gamma分布模型 | 第20-21页 |
| 2.3.2 基于LR算子的高斯分布模型 | 第21-22页 |
| 2.3.3 基于LR算子的GG分布模型 | 第22-23页 |
| 2.4 CFAR检测基础理论 | 第23-25页 |
| 2.4.1 统计检测理论推导下的CFAR检测 | 第23-24页 |
| 2.4.2 各种统计模型的CFAR检测阈值推导 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于GG分布的UWB SAR隐蔽目标变化检测方法 | 第27-37页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 基于GG分布的CFAR检测方法 | 第27-29页 |
| 3.2.1 CFAR阈值推导 | 第27-29页 |
| 3.2.2 CFAR检测流程 | 第29页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第29-36页 |
| 3.3.1 数据描述 | 第29-31页 |
| 3.3.2 拟合结果比较 | 第31-34页 |
| 3.3.3 检测结果与分析 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于LR算子统计模型的UWB SAR隐蔽目标变化检测方法 | 第37-46页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 LR统计建模 | 第37-40页 |
| 4.2.1 LR统计量及其分布 | 第37-39页 |
| 4.2.2 ML估计 | 第39-40页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第40-45页 |
| 4.3.1 数据描述 | 第40-41页 |
| 4.3.2 模型拟合 | 第41-43页 |
| 4.3.3 检测应用 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 本文的主要研究成果和创新点 | 第46页 |
| 5.2 研究前景展望 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第54-55页 |
| 附录A 式（3.6）详细推导过程 | 第55-56页 |
| 附录B 式（4.4）PDF的详细推导过程 | 第56页 |
