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基于两阶段稀疏优化协同的视频摘要

致谢第4-5页
摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景和意义第10-12页
    1.2 研究现状第12-16页
    1.3 本文主要工作第16页
    1.4 本文章节安排第16-18页
第二章 基于消费类视频摘要的相关工作第18-24页
    2.1 基于在线字典学习的视频摘要第18-20页
    2.2 基于对象驱动的视频摘要第20-24页
第三章 基于两阶段稀疏优化协同的视频摘要第24-40页
    3.1 方法基本思想概述第24-25页
    3.2 视频帧特征描述第25页
    3.3 基于重构误差的候选帧选取第25-31页
        3.3.1 结构字典学习第26-29页
        3.3.2 优化第29-31页
        3.3.3 候选视频帧选取第31页
    3.4 基于不相似度的代表帧选取第31-35页
        3.4.1 稀疏子集选择第32-34页
        3.4.2 优化第34页
        3.4.3 代表帧选取第34-35页
    3.5 方法流程第35-36页
    3.6 小结第36-40页
第四章 实验分析第40-52页
    4.1 实验数据库介绍第40-43页
    4.2 实验结果评价指标第43-44页
        4.2.1 用户评价分数指标第43页
        4.2.2 CUS评价指标第43-44页
    4.3 方法设置讨论第44-46页
    4.4 实验结果与分析第46-52页
第五章 总结与展望第52-54页
    5.1 本文工作总结第52-53页
    5.2 工作不足第53-54页
参考文献第54-58页
作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果第58页

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