基于两阶段稀疏优化协同的视频摘要
致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
1.2 研究现状 | 第12-16页 |
1.3 本文主要工作 | 第16页 |
1.4 本文章节安排 | 第16-18页 |
第二章 基于消费类视频摘要的相关工作 | 第18-24页 |
2.1 基于在线字典学习的视频摘要 | 第18-20页 |
2.2 基于对象驱动的视频摘要 | 第20-24页 |
第三章 基于两阶段稀疏优化协同的视频摘要 | 第24-40页 |
3.1 方法基本思想概述 | 第24-25页 |
3.2 视频帧特征描述 | 第25页 |
3.3 基于重构误差的候选帧选取 | 第25-31页 |
3.3.1 结构字典学习 | 第26-29页 |
3.3.2 优化 | 第29-31页 |
3.3.3 候选视频帧选取 | 第31页 |
3.4 基于不相似度的代表帧选取 | 第31-35页 |
3.4.1 稀疏子集选择 | 第32-34页 |
3.4.2 优化 | 第34页 |
3.4.3 代表帧选取 | 第34-35页 |
3.5 方法流程 | 第35-36页 |
3.6 小结 | 第36-40页 |
第四章 实验分析 | 第40-52页 |
4.1 实验数据库介绍 | 第40-43页 |
4.2 实验结果评价指标 | 第43-44页 |
4.2.1 用户评价分数指标 | 第43页 |
4.2.2 CUS评价指标 | 第43-44页 |
4.3 方法设置讨论 | 第44-46页 |
4.4 实验结果与分析 | 第46-52页 |
第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
5.1 本文工作总结 | 第52-53页 |
5.2 工作不足 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第58页 |