| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第10-11页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.3 研究现状分析 | 第11-16页 |
| 1.3.1 综合评价现状分析 | 第11-13页 |
| 1.3.2 指标赋权现状分析 | 第13-14页 |
| 1.3.3 城市群资源环境承载力评价现状分析 | 第14-16页 |
| 1.3.4 研究现状小结 | 第16页 |
| 1.4 研究方案 | 第16-19页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 研究路线 | 第17-19页 |
| 2 相关理论与方法 | 第19-25页 |
| 2.1 综合评价概述 | 第19-20页 |
| 2.2 信息熵理论与方法 | 第20-22页 |
| 2.2.1 信息熵 | 第20页 |
| 2.2.2 最大熵准则与熵权法 | 第20-21页 |
| 2.2.3 叉熵与最小叉熵准则 | 第21-22页 |
| 2.3 最小生成树问题 | 第22-23页 |
| 2.4 资源环境承载力相关理论 | 第23-25页 |
| 2.4.1 资源环境承载力概念 | 第23页 |
| 2.4.2 资源稀缺理论 | 第23-24页 |
| 2.4.3 生态经济学协调理论 | 第24-25页 |
| 3 基于叉熵的指标体系降维方法设计 | 第25-31页 |
| 3.1 指标体系降维的原则 | 第25页 |
| 3.2 指标体系降维的思路 | 第25-26页 |
| 3.3 指标体系降维的方法 | 第26-31页 |
| 3.3.1 叉熵矩阵的构建 | 第27-28页 |
| 3.3.2 最小叉熵树的构建 | 第28-30页 |
| 3.3.3 综合评价指标体系的形成 | 第30-31页 |
| 4 基于最小叉熵准则的多专家综合评价模型 | 第31-36页 |
| 4.1 单一评价主体指标权重模型与方法 | 第31-32页 |
| 4.2 多专家综合评价模型 | 第32-36页 |
| 4.2.1 多专家综合评价的优势与核心问题 | 第32页 |
| 4.2.2 多专家综合评价模型构建思路 | 第32-33页 |
| 4.2.3 多专家综合评价模型 | 第33-36页 |
| 5 实证研究 | 第36-52页 |
| 5.1 研究区域概况 | 第36-37页 |
| 5.2 北部湾城市群资源环境承载力现状评价模型构建 | 第37-49页 |
| 5.2.1 指标初选及数据来源 | 第37-40页 |
| 5.2.2 基于最小叉熵的评价指标筛选 | 第40-46页 |
| 5.2.2.1 指标层内的指标筛选 | 第40-44页 |
| 5.2.2.2 指标层间的指标筛选 | 第44-46页 |
| 5.2.3 专家选择及其效用函数确定 | 第46页 |
| 5.2.4 评价结果讨论与分析 | 第46-49页 |
| 5.3 提高北部湾城市群资源环境承载力的对策 | 第49-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录 | 第57-60页 |
| 1 个人简历 | 第57页 |
| 2 发表论文 | 第57页 |
| 3 程序源代码 | 第57-60页 |
| 4 2014年广西省北部湾城市群的评价指标原始数据 | 第60页 |