| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 钨冶炼离子交换过程动态 | 第11-13页 |
| 1.2.1 离子交换过程简述 | 第11页 |
| 1.2.2 离子交换过程动态 | 第11-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.1 机器视觉的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 钨含量检测的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 主要研究内容与安排 | 第16-18页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第16页 |
| 1.4.2 论文结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 基于机器视觉的钨离子浓度在线检测系统设计 | 第18-38页 |
| 2.1 系统技术原理 | 第18-26页 |
| 2.1.1 流动注射原理 | 第18-22页 |
| 2.1.2 机器视觉原理 | 第22-25页 |
| 2.1.3 流动注射机器视觉原理 | 第25-26页 |
| 2.2 系统设计 | 第26-35页 |
| 2.2.1 系统总体设计 | 第26-27页 |
| 2.2.2 系统硬件设计 | 第27-29页 |
| 2.2.3 系统硬件电路设计 | 第29-34页 |
| 2.2.4 下位机软件功能设计 | 第34-35页 |
| 2.3 上位机管理系统设计 | 第35-37页 |
| 2.3.1 需求分析 | 第35页 |
| 2.3.2 上位机管理系统功能设计 | 第35-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 图像处理与特征提取 | 第38-55页 |
| 3.1 颜色空间的选择 | 第38-40页 |
| 3.1.1 颜色空间介绍 | 第38-40页 |
| 3.1.2 颜色空间的选择 | 第40页 |
| 3.2 图像平滑预处理 | 第40-45页 |
| 3.2.1 滤波介绍 | 第41-42页 |
| 3.2.2 中值滤波 | 第42-43页 |
| 3.2.3 滤波效果分析 | 第43-45页 |
| 3.3 图像光照补偿 | 第45-50页 |
| 3.3.1 光照的影响 | 第45页 |
| 3.3.2 小波变换原理 | 第45-48页 |
| 3.3.3 Retinex理论 | 第48-49页 |
| 3.3.4 基于小波与Retinex的光照补偿 | 第49-50页 |
| 3.4 图像分割与特征提取 | 第50-54页 |
| 3.4.1 图像分割算法介绍 | 第50-51页 |
| 3.4.2 OTSU分割算法 | 第51-53页 |
| 3.4.3 OTSU分割效果分析 | 第53-54页 |
| 3.4.4 颜色特征提取 | 第54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 基于最小二乘支持向量机的钨离子浓度预测 | 第55-67页 |
| 4.1 最小二乘支持向量机回归原理 | 第55-59页 |
| 4.1.1 支持向量机回归原理 | 第55-56页 |
| 4.1.2 最小二乘支持向量机回归原理 | 第56-57页 |
| 4.1.3 核函数 | 第57-59页 |
| 4.2 粒子群优化算法 | 第59-61页 |
| 4.3 基于PSO的LSSVR参数优化 | 第61-63页 |
| 4.4 基于PSO-LSSVR的钨离子浓度预测 | 第63-66页 |
| 4.4.1 试验数据 | 第63-64页 |
| 4.4.2 基于PSO-LSSVR的钨离子浓度预测分析 | 第64-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 基于机器视觉的钨离子浓度在线检测系统的实现 | 第67-83页 |
| 5.1 软件系统设计 | 第67-80页 |
| 5.1.1 下位机软件设计 | 第67-69页 |
| 5.1.2 通信程序设计 | 第69-72页 |
| 5.1.3 上位机管理系统设计 | 第72-80页 |
| 5.2 实验测试及分析 | 第80-82页 |
| 5.3 本章小结 | 第82-83页 |
| 第六章 结论与展望 | 第83-85页 |
| 6.1 结论 | 第83页 |
| 6.2 展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第90-91页 |